Кейс «Островок!» и Bidease: как уменьшить CPA в два раза

Продвижение тревел-продукта — это задача со звездочкой. Пользовательский путь здесь обычно длиннее, чем в большинстве других вертикалей — покупатель анализирует, сравнивает и обдумывает решение. Дополнительную сложность создает выраженная сезонность: в пик спроса важно масштабироваться без потери в качестве трафика, а в межсезонье — сохранять объем и эффективность, не раздувая бюджет. В этом кейсе специалисты мобильной DSP Bidease делятся с Sostav тем, как с помощью AI-алгоритмов снизить CPA вдвое и обеспечить стабильный спрос на сервис для путешествий в течение полугода — вне зависимости от сезона.

О клиенте

Приложение «Островок!» — один из крупнейших игроков на рынке онлайн-бронирования размещения. Сервис предлагает пользователям выбор отелей и апартаментов по России и за рубежом, и развивается на мобильных платформах iOS и Android.

Для повышения эффективности мобильных кампаний бренд решил применить программатик-закупку в In-App.

О Bidease

Bidease — программатик-DSP. Платформа обеспечивает доступ к миллионам приложений через рекламные биржи.

Задача

Команда специалистов Bidease работала сразу в двух направлениях:

• User Acquisition (UA) — привлечение пользователей с фокусом на высокую вероятность совершения целевого действия.
• Retargeting — возврат тех, кто не завершил целевое действие.

Ключевым KPI был контролируемый CPA на уровне события «Бронирование». Следовательно, показ рекламы должен был происходить для нужного пользователя, в подходящее время и в релевантном контексте.

• Гео: Россия.
• Источник: Bidease.
• Платформы: iOS, Android.
• Трекер: AppsFlyer.
• Период рекламной кампании, описанный в кейсе: с декабря 2024 по май 2025 года (включительно).

Решение

Запуск кампаний проходил максимально широко с последующей оптимизацией по источникам трафика и паблишерам. Были задействованы Yandex, ironSource, Vungle, AppLovin и другие биржи.

Категории приложений, на которые приходилась бóльшая часть конверсий: утилиты, сервисы, видеоредакторы, игры.

AdOps-cпециалисты обучили несколько моделей на разных данных с применением технологии автопилот. Это позволило в автоматическом режиме фокусировать бюджет на тех моделях, биржах, форматах креативов и так далее, которые показывали лучшие качество и перформанс.

На момент написания кейса для UA-кампании работали следующие модели: широкая, широкая с использованием нейросетей и обученная на связку событий «Установка + Просмотр контента + Оформление заказа + Бронирование».

Для возвратной кампании добавилась модель, обученная на действие «Оплата».

Алгоритмы автопилота фиксировали контекст и поведение пользователя и предугадывали его намерение, таким образом, показ рекламы происходил прицельно точно и с максимальной вероятностью конверсии.

Давайте посмотрим, как это отразилось на метриках и бюджете.

Небольшой рост CPA с апреля по май 2025 по сравнению с декабрем 2024 связан со значительным увеличением объема закупаемого трафика, что также привело к кратному увеличению числа бронирований.

За полгода рекламной кампании на Android-девайсах количество бронирований в месяц увеличилось более чем в три раза при соблюдении KPI по CPA.

В течение всего флайта значения по CPA соблюдались без резких перепадов, а в отдельные месяцы количество бронирований удалось вырастить в три раза.

Креативная составляющая

Креативная стратегия была направлена на создание мгновенного эмоционального отклика с использованием наиболее инкрементальных форматов:

• Полноэкранных видео.
• Полноформатных баннеров.

Из подходов предпочтение отдавалось большим скидкам, промокодам и вариативности предложений для проживания.

В разрезе перформанса топовые показатели по нашей внутренней метрике i2c (из показа в бронирование) составили 0,38% и 0,18% у видеоролика и баннера соответственно.

Результаты

За шесть месяцев команде проекта удалось:

• Удерживать CPA в целевом диапазоне, несмотря на сезонность.
• В отдельные месяцы снижать общий CPA более чем в два раза.
• Стабильно и предсказуемо масштабироваться, независимо от рыночной волатильности.

Мобильная реклама — это самый близкий контакт с аудиторией, а грамотное использование AI-алгоритмов в In-App-среде переопределяет подход к UA и ретаргетингу, делая кампании гибкими, эффективными и устойчивыми к внешним изменениям.