«ИИ всем нужен. А зачем?»: топ-менеджеры в Иннополисе рассказали о технопровалах
В Иннополисе стартовал еще один заметный форум, скрестивший сразу два: ежегодный собрание по инновациям в бизнесе и образовании Digital Innopolis Days и конференцию по искусственному интеллекту AI IN
«ИИ — как слон, который ощупывают слепые мудрецы»
Начало осени в Татарстане выдалось урожайным на глобальные IT-форумы с международной приставкой. Не успел отгреметь Kazan Digital Week, проводимый в очередной раз под федеральным патронажем, в Иннополисе собрались главные цифровизаторы стран БРИКС. Министр, правда, приехал только один — российский, Максут Шадаев, но еще 8 стран прислали свои делегации, возглавляемые первыми заместителями, так что мероприятие можно было считать состоявшимся. Тем более, что несколько дней на полях шли встречи и конференции самого разного уровня и судя по предварительным комментарием участников, по ряду тем удалось прийти к общему знаменателю.
А вчера в Иннополисе стартовал еще один заметный форум, скрестивший сразу два: ежегодный собрание по инновациям в бизнесе и образовании Digital Innopolis Days и конференцию по искусственному интеллекту AI IN. Результат превзошел ожидания: если накануне обсудить нейросети собрались цифровые топ-менеджеры «Яндекса», ДОМ.РФ, Росатома и других крупных федеральных корпораций, то сегодня ИТ-город ждет президента РТ Рустама Минниханова, замруководителя АП РФ Максима Орешкина и министра промышленности и торговли России Антона Алиханова, для которого это будет первый визит в Татарстан в новой должности. А всего ожидается, что на форуме в Иннополисе выступит 341 спикер, а в целом мероприятия соберет более 3 тыс. участников за три дня.
«Я довольно много участвую во всяких конференциях посвященных искусственному интеллекту, но DID как-то отличается довольно сильно. Наука, искусственный интеллект, передовые технологии — это есть везде. А тут еще к этому добавляются две специи — это уют и гостеприимство», — отметил директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов, который стал модератором пленарной сессии, открывавшей форум. Собственно ИИ посвятили почти весь день — и немудрено. Как метко подметил Крайнов, технологию можно сравнить со слоном, которого ощупывают слепые мудрецы: каждый описывает его по-своему, и цельной картинки не получается. Как минимум потому, что каждый решает свои задачи.
Собственно ИИ посвятили почти весь день — и немудрено
Так, гендиректор «СИБУР Диджитал» Алиса Мельникова сообщила, что компания начала заниматься цифровизацией 7 лет назад и накопленный эффект от нее уже превысил 50 млрд рублей — половина за счет ИИ. А заместитель министра энергетики РФ Эдуард Шереметцев сообщил, что в топливно-энергетическом комплексе порядка 41% компаний уже используют технологию искусственного интеллекта, а в ближайшие три года их ряды должны пополниться еще на 18 процентов. Но при внедрении ИИ в энергетике нужно точно знать, что технология не навредит потребителям, поэтому нужны… ИИ-полигоны, где отрабатываются решения. На эти площадки попадает, как правило, списанное оборудование, еще не отработавшее свой ресурс до конца.
«Я бы хотел отдельно обратиться к владельцам этих полигонов. Нужно не забывать про маленьких стартаперов, не забывать про МСП и каким-то образом выстраивать взаимоотношения, чтобы был снижен порог входа решения на рынок. Мы вот уже с коллегами из Иннополиса, с директором двумя словами перекинулись. Есть идея, чтобы большие организации, имеющие полигоны, имели какую-то квоту для студентов-стартаперов на стажировку. Уж, извините, заплатить какую-то копейку на общежитие, на котлету, я думаю, они студентам смогут, а студенты пару месяцев могут в рамках квоты приехать и поработать, получить определенный опыт», — предложил замминистра. Впрочем, по его оценкам, 50% эффекта от цифровизации — это все-таки изменение в основных бизнес-процессах.
«Мне кажется, самое ценное сейчас — попробовать сформулировать и формализовать направления, в которых наше государство будет стимулировать формирование национальных платформ искусственного интеллекта. Мы сейчас можем нырнуть очень быстро опять в эпоху подсаживания на зарубежные платформы, и надо развивать конечно свои», — призывал вице-премьер РТ Роман Шайхутдинов. А на вопрос модератора Крайнова, в чем секрет Татарстана, который всегда в лидерах любых рейтингов, связанных с ИИ, ответил не задумываясь: в развитии образования. «Мы недавно запустили большой проект „Физмат прорыв“. Проект должен повысить уровень математического образования в школах. Будут создаваться математические классы и кружки, в которые будут попадать склонные к математическим наукам дети 6-7 классов», — анонсировал он.
Иван Оселедец: «Несмотря на то, что все вроде как должны прекрасно понимать, какая у вас бизнес-задача, на самом деле, в подавляющем большинстве случаев этой бизнес-задачи нет»
«Нанимают дорогую команду, она делает-делает, потом разбираются, кому это нужно»
Приехал в Иннополис и генеральный директор главного ИИ-института страны — AIRI — Иван Оселедец. Он считает, что в России есть достаточные ресурсы для развития ИИ — и талантливые кадры, и деньги, но есть проблемы, которые замедляют это развитие. Одна из них — непонимание заказчиками цели внедрения ИИ-инструментов. «Несмотря на то, что все вроде как должны прекрасно понимать, какая у вас бизнес-задача, на самом деле, в подавляющем большинстве случаев этой бизнес-задачи нет. Вот пример из недавних запросов, который к нам пришел: „Сделайте распознавание кариеса по фото“. Зачем? Для кого? Для чего? Какие у вас данные? „Неважно, делайте, очень надо, вас не спрашивали“. Естественно это абсолютно пустая история. Сейчас как происходит — наняли дорогую ML-команду, она что-то делала-делала делала, а потом [думают], а кому это нужно? А это может никому и не нужно. <…> И вот эта проверка, нужно ли это кому-то, часто, на самом деле, вообще не производится. Сначала сделаем, потом разбираемся», — отметил Оселедец.
И это не единственная проблема, с которой сталкивается бизнес при внедрении ИИ. Факапам технологии была посвящена отдельная сессия «Как не наломать дорогих ИИ-дров», которая собрала множество цифровых топов крупных компаний, делившихся своими провалами и ошибками. Выяснилось, например, что в «Альфа Банке» ИИ покрывает все оперативные задачи — от кредитования до продаж, но только 30% проектов оказались успешными.
«Мы принимали решение о создании централизованной функции на уровне всего банка, разговаривали с каждым заказчиком. Вроде со всеми директорами поговорили, но на комитете встает один из бенефициаров и начинает задавать каверзные вопросы — про финансовый эффект, роль модели в его задачах. И мы понимаем, что с ним не обсудили. Вывод — если масштабируете решение, нужна поддержка всех бенефициаров», — рассказал под смех аудитории руководитель продвинутой аналитики «Альфа Банка» Дмитрий Рузанов.
Внутри компании обязательно нужен квалифицированный заказчик. «Менеджеры говорят: нужен искусственный интеллект, а зачем, для чего, никто сформулировать не может. Потому что не понимают, что он может в той или иной сфере починить», — подтвердил позже Александр Лукьянов, директор единой информационной системы жилищного строительства ДОМ.РФ. В госкорпорации вышли из положения через обучающие курсы, зато наломали дров в другом.
«Ноябрь 2022 года начался с новости о ChatGPT. Как принято в любой госкорпорации? У них есть, у нас нет — надо срочно делать! И мы стали заниматься всем подряд. Не скажу что полностью провалились, но было несколько ошибок. На волне 2022 года мы решили сделать свой ChatGPT. Взяли большую строительную энциклопедию, взяли материалы по стройке, загрузили в свои мощности. Но если в ChatGPT было 170 миллиардов параметров, то у нас было 20 миллионов — скромные, но наши. В итоге он даже не смог собрать связный текст», — поделился личным опытом провалов Лукьянов.
Потом в ДОМ.РФ попытались собрать нейросетку для генерации изображений, скормили всю зарубежную и русскую классику — не получилось. Потом надо было срочно собрать помощника — получилось «постольку поскольку», но с полезными функциями. «Мы офигенно переводим текст с госушного на человеческий», — с гордостью отметил Лукьянов. Вывод — не надо гнаться за инфоповодами, проще брать имеющиеся лучшие практики.
«Ноябрь 2022 года начался с новости о ChatGPT. Как принято в любой госкорпорации? У них есть, у нас нет — надо срочно делать!»
«Столько людей мы просто не родим — рутину надо отдавать ИИ»
Отдельный блок вопросов, где ИИ может помочь — кадры. Лукьянов, например, рассказал, как в ДОМ.РФ решили помочь HR подбирать сотрудников. Казалось бы, наложить базу резюме на базу тех, кто успешно прошел собеседование — и все. Но получилось, что модель вообще женщин перестала предлагать — потому что в ИТ в основном мужской профиль.
Евгений Гаранин, вице-президент по цифровизации и ИТ топливной компании Росатома ТВЭЛ, обозначил еще более насущную проблему. По его словам, ИТ-дивизион к 2030 году должен набрать еще 28 тыс. человек (с учетом убыли), а весь Росатом — это еще более 400 тысяч. «Атомная отрасль частично расположена в закрытых городах, откуда молодежь прет так, что очень сложно удержать. Всех этих людей мы просто не родим. Рутинные задачи надо отдавать ИИ — а людей надо высвободить под интеллектуальный труд», — убежден он. Когда Гаранин пришел работать в компанию, автоматические склады казались не нужны — там слишком сложная система приемки и отгрузки. А сейчас кладовщиков дефицит — и беспилотные склады стали казаться актуальными.
Кроме того, в Росатоме внедрили систему, с высоким уровнем точности за два месяца предсказывающую, что сотрудник уволится. «Очень социально опасная история, — усмехнулся Гаранин. — И это мы еще еще не залезали в контент, хотя я как технократ хочу и в переписку, и в соцсети залезть. Но мы принесли эту систему кадровикам, они потыкали и спрашивают: «Нам теперь чего с этим делать?»
«Если хотите чем-то управлять, вы должны снизить размерность управляемой системы»
Говорил Гаранин и о непосредственно внедренческих сложностях. ИИ работает на данных — но в одном из проектов оказалось, что фиксируются любые данные, кроме нужных — о выходе из строя оборудования. «Надо прогнозировать данные, которые мы должны накапливать. В промышленности данных настолько много, их так дорого хранить, что надо четко понимать, какие понадобятся», — говорил он.
Но подробнее всего об изнанке внедрения рассказал гендиректор «Таттелекома» Айрат Нурутдинов. Он рассказал, когда пришел в компанию, речь шла по большому счету о банкротстве, а сегодня оператор не только избавлен от кредитов, но и имеет достаточное количество свободных денежных средств — и вообще, судя по финансовым результатом, является самой успешной телеком-компанией в России. И все благодаря организации. «Мы выделили три сущности. Первый — агенты — это сотрудники, базовый элемент интеллекта. Второй — правила и процессы, образующие роевой интеллект. Третий — ИКС, универсальный усилитель всего, — перечислял спикер. — Если вы хотите чем-то управлять в организации, любым процессом, вы должны снизить размерность системы, которой вы управляете». И вот в чем фокус: по методу PCA, всего 20 из 784 параметров могут обеспечить 80% релевантности результата. Это даже не принцип Парето, это круче.
Главный результат этого труда в «Таттелекоме» — дашборды, который готовит каждый менеджер по своему направлению. Их много (Нурутдинов выделяет 4 класса), каждый создается пятиступенчатым циклом. И они охватывают абсолютно все процессы, ими занимаются порядка 200 аналитиков. Причем суперклассный аналитик будет гораздо хуже, чем посредственный аналитик-предметник, погруженный в процессы, убежден Нурутдинов.