Как ИИ может изменить работу сельскохозяйственной отрасли, обсудили в Миноблисполкоме

24 апреля, Минск /Корр. БЕЛТА/. Вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в сельское хозяйство, и в животноводство в частности, стали главной темой встречи делегации Республики Татарстан и представителей сельскохозяйственной отрасли центрального региона, которая прошла в Минском облисполкоме, передает корреспондент БЕЛТА.

Приветствуя гостей Минской области, первый заместитель председателя Минского облисполкома Василий Сысоев отметил, что центральный регион ставит перед собой амбициозную задачу - лидировать, а то и вовсе стать первопроходцем в части внедрения ИИ в сельскохозяйственное производство.

"Нам эта тема очень интересна и те наработки, которые у вас есть в части внедрения ИИ в животноводческой отрасли, мы бы хотели не только посмотреть, но и применить у себя. Сегодня есть на это запрос, что показывают результаты опросных листов наших сельхозпредприятий. Частично цифровизация работает и на наших МТК, которые вводятся в строй с современными системами доения, установкой программного обеспечения, в части учета надоев молока, воспроизводства стада, учета болезней и их лечения. Однако важно, чтобы вся эта полученная информация, которая сегодня вносится и обрабатывается вручную, анализировалась и с использованием искусственного интеллекта, что поможет не только снизить нагрузку на специалистов, но и повысит оперативность их реагирования. В частности, это касается выявления и лечения той или иной болезни", - рассказал Василий Сысоев.

По его словам, увеличение объемов производства молока, реализуемой продукции требует выхода на более высокий уровень применяемых технологий.

"В Татарстане пошли дальше. Все данные о животном вносятся телеметрически: идет постоянная его съемка, анализируются внешние параметры, походка. Исходя из этой информации, ИИ делает аналитику состояния животного. Кроме этого, ИИ анализирует процесс доения: ведутся съемки доения, действий оператора, что накладывается на определенный алгоритм. По итогу ИИ выносит заключение о том, как работает оператор. И это также стимулирование к повышению качества и эффективности работы, особенно в моментах проведения манипуляций, связанных с болезнью животного", - отметил Василий Сысоев.

Немалую пользу в процессе производства продукции животноводства может также принести внедрение технологии, позволяющей сканировать ЖКТ животного изнутри и с применением ИИ получать заключение о его состоянии здоровья, реагируя на малейшие изменения. "Эти технологии должны присутствовать на современных фермах и это вопрос не будущего, это вопрос настоящего", - отметил Василий Сысоев.

Есть определенные наработки у российских аграриев и в части внедрения ИИ в отрасль растениеводства.

"Совместно мы хотим выстроить систему дополнительного профессионального обучения путем обмена специалистами, посещения передовых организаций", - рассказал Василий Сысоев.

О важности обмена опытом говорили и представители российской делегации.

"Проекты Татарстана являются пилотными по всем направлениям цифровизации в России. Все наши проекты направлены на увеличение удоев, улучшение качества жизни животных, соблюдение регламентов доения и др. Эти критерии может помогать контролировать ИИ. Например, используя ИИ на МТК, мы боремся со снижением процента маститов. Что касается внедрения технологий ИИ, то эта работа началась достаточно давно и она показала себя с успешной стороны. Те показатели, которые раньше не были подвергнуты какому-либо контролю, сегодня контролируются и управляются", - рассказал представитель российской делегации Тимур Иванов.

Он также отметил, что компания - поставщик оборудования является интегратором проектов, ведет подготовку специалистов.

"В программно-аппаратный комплекс входит обучение, которое важно проводить начиная от руководителя предприятия, ведь все начинается с головы. Есть программы по обучению непосредственно персонала, которые будут работать с данными системами, так и для руководителей. Когда технология внедряется и показывает результат, сложно спорить с конкретными цифрами", - отметил Тимур Иванов.-0-