"Искусственный интеллект" (ИИ) – формальное определение (Mr.Wolf)

В последнее время много материалов публикуется по теме «искусственного интеллекта» (ИИ). Тема хайповая, склоняют все как могут. Ну и, как всегда – каждый суслик мнит себя агрономом.

Не претендуя на абсолютизм и истину в последней инстанции, предлагаю договориться по понятиям. Хотя бы – по основным.

Итак, что же есть «искусственный интеллект» в рамках действующих подходов? Желательно всем уяснить, что это – единый термин, который не может быть корректно истолкован покомпонентно.

То есть «искусственный интеллект» не равно «искусственный» + «интеллект», и все попытки в спорах доказывать что-то про ИИ, ссылаясь на определение понятия «интеллект», - ошибочный подход.

Итак:

  Искусственный интеллект

комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их.

Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;

Источник: Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв. Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490). (в ред. Указа Президента РФ от 15.02.2024 N 124)

Понятие сложное, и наиболее интересными, ключевыми его моментами видятся следующие (выделены жирным):

- позволяющий имитировать когнитивные функции человека

В соответствии с действующими подходами в психологии и смежных дисциплинах, под когнитивными функциями человека понимаются: способность понимать, познавать, изучать, осознавать, воспринимать и перерабатывать (запоминать, передавать, использовать) внешнюю информацию.

То есть чтобы быть ИИ - система должна «понимать, познавать, изучать, осознавать, воспринимать и перерабатывать (запоминать, передавать, использовать) внешнюю информацию.»

- включая поиск решений без заранее заданного алгоритма

  Алгоритм

система вычислений по строго определенным правилам, которая после последовательного их выполнения приводит к решению поставленной задачи. (источник: Словарь русского языка: В 4-х т. / РАН, Ин-т лингвистич. исследований; Под ред. А.П.Евгеньевой.)

Чтобы быть ИИ, система должна искать решения без заранее строго определенного набора правил и последовательности их исполнения. При этом нигде не сказано, что правил быть не должно. Но если набор правил вариативен и может формироваться на основании некоторой внешней информации, а последовательность выполнения вычислений – не будет однозначно определенной – система может быть признана ИИ.

- получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их

Результаты ИИ при решении задачи должны быть сопоставимы с результатами человека или превосходить их.

Сопоставимы, кстати, означает, что результаты ИИ вовсе не обязаны превосходить человека. К тому же нигде не говорится о квалификации и качестве результатов этого человека. И это открывает весьма интересный подход.

Так, сейчас часто в качестве примера применения ИИ приводят его использование в качестве переводчика. Всем нам известно, что люди-переводчики бывают хорошие, а бывают и не очень. Но ведь те, которые «не очень» - они, тем не менее, - люди. И ИИ, делающий заметные ошибки при переводе, может при этом быть вполне сопоставим по результатам с таким вот «не очень» переводчиком-человеком. То есть такая система, в соответствии с приведенным определением, вполне себе является «искусственным интеллектом». Неплохо, правда?

Кстати, это в каком-то смысле уравнивает отношение к ИИ и к человеку: мы же не очень хороших переводчиков не перестаем считать людьми, обладающими присущими человеку когнитивными функциями. Просто они делают работу не очень хорошо – ну, не доучились, или «с бодуна». Так вот, получается, что плохо работающий ИИ – тоже просто «недоучился». Или – «с бодуна», только своего, чисто системно-технологического…

Кстати, скандальная история с гугловым художником, рисовавшим всех первых сенаторов США черно- или краснокожими – в этом смысле вроде как и не имеет под собой основания для скандала: ну, ошибся слегка – с кем не бывает?

Альтернативные определения.

Помимо определения, приведенного в "Национальной стратегии..." присутствуют и ряд других определений, обладающих тоже некоторым формальным статусом. Приведем некоторые.

  Искусственный интеллект - 

способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

Источник: Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59898-2021 "Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения".

Стандарт 2021 года, разрабатывали в лучшем случае - в 2020-м. Здесь обращает на себя внимание изначальное ожидание превосходства ИИ над человеком ("сопоставимые, как минимум"). Формулировка видится немного неудачной, хотя в целом - близка к определению из стратегии. Также авторы не стали явно уточнять - о какого типа технической системе идет речь.

  Искусственный интеллект - 

Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Примечание - Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных, анализу и синтезу решений.

Источник: Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70249-2022 "Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения".

Здесь на самом деле приведено определение из предыдущей версии "Национальной стратегии...". По ряду соображений было убрано явное обозначение функции самообучения.

  Искусственный интеллект - 

Моделируемая (искусственно воспроизводимая) интеллектуальная деятельность мышления человека.

Источник: Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 43.0.7-2011 "Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Гибридно-интеллектуализированное человекоинформационное взаимодействие. Общие положения".

Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 43.0.8-2017 "Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Искусственно-интеллектуализированное человекоинформационное взаимодействие. Общие положения".

Наименее удачный, на наш взгляд, из приведенных вариантов: нет конкретики, нет критериев отнесения. В текущих условиях будет вызывать множество ненужных споров и неоднозначных толкований. Использовать, наверное, не стоит.