Разработчик запустил лес в Unreal Engine 5.7 из 200 триллионов полигонов на одной видеокарте RTX 4090
Дилан Браун продемонстрировал невероятные возможности технологии Nanite Foliage Voxelization в Unreal Engine 5.7, создав сцену с 200 триллионами полигонов. И все это работает на одной RTX 4090 со стабильными 30 кадрами в секунду.
Разработчик выпустил полноценное техническое демо под названием Range, где показал результаты своего последнего эксперимента с движком. Для создания сцены он использовал ветку UE5-Main с технологией Nanite Voxelization – той самой, которую мы уже видели в трейлере The Witcher 4 и которая официально дебютирует в следующем крупном релизе Unreal Engine.
Масштабы впечатляют даже на бумаге. Более 200 триллионов полигонов распределены через систему PCG (процедурная генерация контента) по ландшафту с разрешением 16K, созданному в Houdini. Для понимания масштаба – это примерно в тысячу раз больше полигонов, чем в современной AAA-игре целиком.
Технология Nanite Foliage использует воксельный подход для рендеринга сверхдетализированных лесов. Вместо традиционного метода отрисовки каждого листика и веточки система преобразует геометрию в воксели – трехмерные пиксели, которые движок обрабатывает намного эффективнее. Результат – возможность отображать невероятно плотную растительность без критической просадки производительности.
Браун не просто показал красивую картинку – он опубликовал детальный разбор создания демо для тех, кто хочет повторить эксперимент. По его словам, сцена стабильно держит 30 FPS прямо в редакторе движка, что для такого количества геометрии выглядит фантастически.
Ветка UE5-Main, где сейчас находится Unreal Engine 5.7, доступна для загрузки на GitHub. Правда, без авторизации вы получите ошибку 404, так как Epic Games ограничивает доступ к предварительным билдам движка.
Дилан Браун регулярно экспериментирует с новыми возможностями Unreal Engine. Недавно он показывал трассировку лучей для полупрозрачных объектов из UE 5.6, а теперь взялся за воксельную растительность. Следить за его экспериментами можно в твиттере.