Последнее январское исследование МВФ дает некие потенциальные границы глубины воздействия ИИ на экономику – это первое масштабное официальное исследование о влиянии ИИ на экономику.

Предполагается, что около 40% мирового занятости подвержено воздействию искусственного интеллекта, причем передовые страны находятся в более высоком риске, но также лучше всего подготовлены для использования преимуществ искусственного интеллекта.

Исследование МВФ не указывает точный временной интервал, когда ИИ начнет влиять на занятость и не описывает траекторию воздействия, предполагая, что эти процессы невозможно оценить эмпирическим путем в настоящий момент.

Исходя из структуры экономики и занятости выдвигается гипотеза, что около 60% рабочих мест в развитых экономиках подвержены воздействию ИИ, в основном из-за характера этих работ, включающих когнитивные задачи.

Эта уязвимость выше в развитых странах по сравнению с развивающимися из-за особенностей более концентрированной (в сторону цифровой трансформации) структуры экономики и занятости. В развивающихся странах также может наблюдаться медленное внедрение ИИ из-за инфраструктурных и инвестиционных ограничений.

Влияние ИИ различно для различных групп работников. Профессии, сильно полагающиеся на рутинные когнитивные задачи, более уязвимы к интеграции ИИ. Сюда входят работы в секторах СМИ и производства аудио-видео контента, финансов, страхования и информационных технологий, где ИИ может автоматизировать обработку данных и принятие решений.

Однако влияние не ограничивается этими областями. Нерутинные, ручные и сервисные работы также все больше подвержены воздействию ИИ и робототехники. Примеры включают производственные роли, где роботы могут выполнять задачи с высокой точностью, или роли обслуживания клиентов, где чат-боты, работающие на ИИ, могут обрабатывать запросы.

Общий эффект ИИ будет зависеть от баланса между увольнениями из-за автоматизации и новыми возможностями, возникающими благодаря технологическим достижениям.

В исследовании также обсуждается потенциальное увеличение неравенства в доходах труда и неравенства в богатстве из-за ИИ, особенно если ИИ сильно дополняет работников с высокими доходами без какой либо конкретизации.

Кроме того, рассматриваются возможные приросты производительности благодаря ИИ.

Исследуется несколько сценариев, чтобы понять влияние ИИ на производительность труда:

Сценарий низкой взаимозаменяемости: В этом сценарии ИИ слабо взаимодействует с человеческим трудом, а использование ИИ приводит к увеличению выпуска почти на 10% в перспективе 10 лет.

Однако более высокая взаимозаменяемость с человеческим трудом приводит к перераспределению спроса на труд и экономической деятельности.

Сценарий высокой взаимозаменяемости: Этот сценарий предполагает, что внедрение ИИ может привести к широкому повышению производительности в неопределенных границах, стимулируя инвестиции и увеличивая общий спрос на труд, что может компенсировать некоторое снижение доходов работников, вызванное замещением труда искусственным интеллектом.

Сценарий высокой взаимозаменяемости и высокой производительности: В этом сценарии искусственный интеллект сильно дополняет профессии с высокой взаимозаменяемостью и дополнительно увеличивает производительность экономики, в основном через работников в этих профессиях с высокой взаимозаменяемостью.

Предполагается, что повышение производительности будет близко к увеличению годовой средней производительности работников на 1.5 процентных пункта в первые 10 лет после внедрения ИИ.

В целом, рассматривается три аспекта:
• Влияние на труд
• Риски роста неравенства и риски падения доходов
• Долгосрочное повышение производительности труда.

Здесь я бы отметил, что все цифры носят исключительно предварительный характер, т.к. никто не понимает насколько далеко зайдет внедрение ИИ.

Это самая противоречивая технология последних 100 лет, которая создает огромные возможности в одних сферах деятельности, но при этом провоцирует огромные риски.