ИИ обучили «понимать» собачий «язык»

Мы писали об учреждении научной премии, которая будет присваиваться ученым, добившимся прогресса в создании инструментов для межвидового двустороннего общения.

Джереми Коллер, председатель фонда, учредившего премию говорит: «Подобно тому, как Розеттский камень раскрыл тайны иероглифов, я убежден, что сила искусственного интеллекта поможет нам установить межвидовой диалог».

Работа ученых из Мичиганского университета была выполнена еще до учреждения премии, но она вполне укладывается в ее формат, и как раз основана на использовании ИИ.

Главная проблема, с которой столкнулись ученые при обучении модели ИИ декодированию вокализаций собак — это острая нехватка исходных данных. Если в записях человеческой речи никакого недостатка ученые не испытывают, но записей собак для обучения ИИ недостаточно.

Для решения задачи ученые использовали модель ИИ, которая первоначально была обучена на речи людей и хорошо понимает «на слух» несколько языков. Эту модель дообучили на небольшой базе данных с записями вокализаций собак.

Как говорят ученые, первые результаты обнадеживающие. Модель достаточно уверенно распознает и интерпретирует нюансы собачьего лая, которые люди не замечают.

ИИ успешно распознавал конкретных собак, достаточно надежно идентифицировал породу, определял пол животного. Кроме того модель успешно связывает вокализацию с контекстом, например, агрессивный лай она отличает от игрового.

Ученые говорят: «Это первый случай, когда методы, оптимизированные для человеческой речи, были применены для расшифровки вокализаций животных».

Метод имеет серьезные перспективы для обучения модели не только интерпретации «языка» собак, но и других животных, записей которых еще меньше.