Они смешат тебя, чтобы ты засмеялся и показал есть ли у тебя золотые зубы… чтобы их выбить (RomanSmirnov)
В продолжении про "конспиролохию" и "альтернативную историю" ( https://aftershock.news/?q=node/1324921 )
Недавно надмозги из яндекса https://yandex.ru/scholarships вручили очередную премию в области "машинного" обучения и по "номинациям-победителям" с поощрениями (подкреплением бгг) -> можно примерно оценить общее направление в котором идет движуха.
Итак список
Первая публикация
- Гущин Никита, аспирант Сколтеха, разрабатывает новые генеративные модели на основе решения задачи моста Шрёдингера.
- Булатов Айдар, аспирант МФТИ, решает фундаментальные проблемы архитектуры глубоких нейронных сетей.
- Никулин Александр, аспирант МФТИ, занимается офлайн-обучением с подкреплением.
Исследователи
- Аланов Айбек, научный сотрудник AIRI и Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, исследует генеративные модели для компьютерного зрения и синтеза речи.
- Разжигаев Антон, аспирант Сколтеха, участник научной группы Fusion Brain (AIRI). Занимается мультимодальными исследованиями.
Молодые научные руководители
- Куренков Владислав, научный руководитель Tinkoff Research, МФТИ, руководит исследовательской командой в области обучения с подкреплением.
Научные руководители
- Браславский Павел, доцент Назарбаев Университета, старший научный сотрудник НИУ ВШЭ.
- Макаров Илья, PhD, старший научный сотрудник Института ИИ AIRI, директор центра искусственного интеллекта НИТУ МИСИС, создал научную школу в области машинного обучения на графах в России.
Преподаватели ML
- Николенко Сергей, д. ф.-м.н., заведующий Лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, доцент ФМКН СПбГУ. Head of AI компании Synthesis AI.
Исследователи Яндекса
- Безносиков Александр, Yandex Research ML Residency, МФТИ, сферы научных интересов — распределенные методы и федеративное обучение.
- Кузнеделев Денис, Yandex Research ML Residency, Сколтех, основной научный интерес — сжатие нейронных сетей.
В частности, если отбросить итак уже достигшую, на имеющейся аппаратной базе, скоро предела совершенства механику, то по облаку вокруг "конкурса" можно заметить болезненный интерес к такому прикладному аспекту, как манипуляция эмоциональной сферой широких народных масс.
Например тема одной из работ лауреата от Высшей Школы Хрематистики
( You Told Me That Joke Twice: A Systematic Investigation of Transferability and Robustness of Humor Detection Models - Ты сказал мне эту шутку дважды: систематическое исследование Переносимость и надежность моделей обнаружения юмора )
https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.845.pdf
Где они обработали датасеты с шутками с популярных платформ
и начали подбирать ключик к.
Там еще много такого...
Соответственно, что можно ожидать на стыке активности коммерсов с академсектором так это наката искусственного юмора (впрочем уже есть платформы, где это База и даже западоиды у себя запрещают потихоньку - ибо мОзги у масс разжижаются просто в индустриальных масштабах превращаясь в кисель - практически биологическое оружие).
Конечно и до этого (знаменитый камедиклаб кстати кибернетики "сделали") "юморок" одним из первых подвергся скажем так алгоритмизации ибо легко коммерциализируется (и политизируется кстати) т.е. путь к монетизации кратчайший, но сейчас похоже будет вторая волна.
Так что прежде чем засмеяться над шуткой проверяйте не робот ли ее сострил и что за стейкхолдеры у группировки, которой оный принадлежит - расчитывайте зачем оная была сгенерирована и Вам во всех смыслах доставлена в итоге может оказаться не так уж все смешно.
