Искусственный интеллект обнаруживает рак с 90% точностью

ИИ-модели, участвовавшие в конкурсе AI Challenge, организованном Радиологической ассоциацией Северной Америки (RSNA), продолжают демонстрировать высокую точность в выявлении заболеваний, включая рак молочной железы.

Согласно результатам средняя чувствительность в задачах обнаружения рака молочной железы на маммограммах составила от 85% до 90%, а точность – в диапазоне от 75% до 85% в зависимости от подхода команды и использованных архитектур. Наиболее успешные модели не уступают в эффективности профессиональным радиологам с многолетним опытом.

Исследование, проведённое на базе клинических данных, показало, что разработанные в рамках конкурса алгоритмы успешно проходят проверку в реальных условиях. Они не только сохраняют точность, но и эффективно внедряются в рабочие процессы радиологов, позволяя ускорить анализ снимков и сократить число диагностических ошибок.

В RSNA считают, что дальнейшее развитие подобных инициатив поможет ускорить внедрение ИИ в медицинскую практику и повысить уровень диагностики заболеваний.