Команда Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий («Сколтех») создала систему интеллектуального прогнозирования вероятности возникновения природных пожаров для МЧС России. Разработчики утверждают, что нейросеть сможет получать данные о риске природных бедствий за пять дней до их начала.
Разработанная нейросеть призвана повысить точность обнаружения возгораний и ускорить принятие решений по их локализации и тушению. На первом этапе специалисты собирают геопространственные данные об охраняемой территории за семь дней до начала исследований. Используя информационный сервер Национального управления океанических и атмосферных исследований США и Росгидромет, специалисты фиксируют температуру, влажность и осадки. Далее анализируют сведения о растительном покрове (со спутников), пространственные данные (высота над уровнем моря, направление склона, уклон, плотность населения и удалённость от дорог). Характеристики рельефа влияют на риск возгораний: на крутых горных склонах они редки, а близость к инфраструктурным объектам указывает на возможность неаккуратного обращения с огнём в пожароопасный период.
Система «Сколтеха» построена на обработке информации с помощью сверхточной нейросети, которую обучали на специально собранных архивных данных, которые прошли этап верификации и фильтрации. На основе получаемой информации алгоритм строит регулярную пространственную сетку для охраняемой территории и прогнозирует природные бедствия на каждый из следующих пяти дней. В результате получается пять карт, на которых выделяются участки с риском пожарной опасности.
Нейросеть уже протестирована в ряде регионов и успешно прошла опытную эксплуатацию в МЧС. Техническое решение может быть использовано и в других сферах: в охране окружающей среды, в региональных мониторинговых службах, лесхозах, на агропредприятиях и страховыми компаниями для оценки риска пожара.
– Система уже интегрирована во внутренний контур МЧС и ежедневно может прогнозировать вероятность возгораний на всей территории страны. Благодаря реализованному на открытых данных решению, она способна не только предположить вероятность возникновения пожара на пять дней вперёд, но и оценить, как он может распространяться, если очаг уже обнаружен, – рассказали журналисту «Октагона» разработчики.
Стоимость системы зависит от масштаба и частоты обновления данных – более крупному региону, например, нужны большие ресурсы для обработки данных и высокопроизводительные сервера. Также важен уровень интеграции с существующими системами мониторинга и анализа.
– Если брать отдельный заповедник или национальный парк и стоимость базовой конфигурации, то это будет на порядок отличаться по цене от масшабных региональных проектов, – поясняют специалисты «Сколтеха».
Для обслуживания системы достаточно одного–двух аналитиков или инженеров – для контроля корректности поступающих от спутников и метеорологов сведений и качества прогнозов. Конечные пользователи работают с готовыми картами, где указаны участки с риском возгорания и возможные сценарии распространения огня.

octagon.media

Нейросети спасут Россию от лесных пожаров

Команда Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий («Сколтех») создала систему интеллектуального прогнозирования вероятности возникновения природных пожаров для МЧС России. Разработчики утверждают, что нейросеть сможет получать данные о риске природных бедствий за пять дней до их начала.