Отечественные вузы разрабатывают новые решения с применением ИИ
Одной из сфер, активно внедряющих нейросети, стало здравоохранение. Согласно исследованию сервиса SuperJob, сегодня каждый второй россиянин допускает использование ИИ в медицине в качестве дополнительного инструмента диагностики, мониторинга состояния больного и назначения лечения.
В открытой на базе Института медицины и медицинских технологий (ИММТ) Новосибирского государственного университета (НГУ) новой лаборатории студенты занимаются разработкой методик лечения, используя потенциал как медицинского оборудования, так и компьютерного зрения, машинного обучения для наблюдения за пациентами.
По словам и.о. декана факультета фармации и медицинской кибернетики ИММТ НГУ Михаила Хвостова, одна из стоящих сейчас задач - создание умных устройств для взаимодействия с пациентами. Среди разработок - алгоритмы для программно-аппаратного комплекса одной из компаний-партнеров. Как рассказали в пресс-службе вуза, оборудование предназначено для бесконтактного мониторинга состояния пациента, анализа факторов риска. Например, прибор поможет выявлять у пациентов синдром апноэ (остановка дыхания во время сна более чем на десять секунд) и сразу сигнализировать об этом врачу.
Еще один ИИ-сервис станет помощником в профилактике здоровья зубов. Его работа основана на авторской методике доцента кафедры стоматологии и ФПК Ростовского медицинского университета Елены Леонтьевой и дополнена технологией машинного зрения.
- Врач может применять технологию для скрининга, а пациенты или продавцы-консультанты специализированных магазинов - подбирать наиболее подходящие в каждом конкретном случае зубные пасты и средства гигиены, - поделилась Елена Леонтьева. - Сервис не заменяет врача, но помогает выявить проблемы на ранней стадии.
Студенты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) решили внедрить интеллектуального агента в сферу управления электрическими сетями. Поступающую от них информацию будет анализировать помощник, созданный на базе ИИ.
Доцент кафедры автоматизированных электроэнергетических систем НГТУ НЭТИ Денис Армеев считает, что данная разработка будет востребована по мере развития распределенной малой генерации.
- Теоретически каждый из нас может построить собственную небольшую электростанцию. Сейчас на весь Новосибирск и область всего шесть электростанций и множество потребителей электроэнергии. Если генераций будет не шесть, а, скажем, шестьдесят или шестьсот, то нужно, чтобы кто-то ими управлял. Поэтому возникла идея прибегнуть к использованию искусственного интеллекта, - поделился разработчик. - Когда требуется работа диспетчера, ИИ вполне успешно его заменяет, дает адекватные команды, которые выполняются на модели электрической сети.
Вопросы налаживания коммуникаций давно стали предметом исследования в НГУ и НГТУ. На этот раз студенты двух вузов Кирилл Воинов и Никита Бычков объединились для создания нового приложения, которое бы позволяло мгновенно выдавать синхронный перевод устной речи с русского языка на иностранные и обратно. Пользователь слышит перевод в наушниках, а его речь транслируется на другом языке через динамик смартфона. Нейросеть обучат русскому, китайскому и английскому языкам.
- Уже достигли 80 процентов точности и продолжаем улучшать программу, - сообщил руководитель проекта, студент бакалавриата экономического факультета НГУ Кирилл Воинов.
- Чтобы методы ИИ могли корректно работать, их необходимо корректно обучить - на верифицированной выборке, исключая ошибки, "закладки" и искажения. Ключевой аспект на всех этих этапах - безопасность: защита от несанкционированного доступа, отсутствие уязвимостей в коде и так далее, - говорит заведующий кафедрой вычислительной техники НГТУ НЭТИ Александр Якименко. - Искусственный интеллект - это такой же инструмент, как молоток, плоскогубцы или высокотехнологичный станок. Для его эффективного использования необходимы квалифицированные специалисты, дорогостоящее "железо", качественные данные для обучения и соблюдение требований безопасности.
Николай Селянкин, менеджер по развитию бизнеса iRU:
- Для развертывания нейросетей нужны финансовые вложения и физические ресурсы. В первую очередь это серверы, обладающие производительными графическими процессорами, способными справиться с требовательными моделями машинного обучения и емкими жесткими дисками для хранения и обработки больших объемов данных. И не стоит забывать, что процессы ИИ требуют большого количества электроэнергии. Коммерческие центры обработки данных предлагают такие решения под ключ, но компания, обладающая персоналом и ресурсами, может создать собственную инфраструктуру, чтобы не выносить чувствительные данные за пределы своего технологического контура.
В последние годы отечественная индустрия ИИ активно развивается. На рынке сейчас представлено множество решений как среди инженерных систем, так и среди компьютерной техники. В качестве примера последней можем назвать iRU ROCK G4204G10 - сервер для нейросетей и машинного обучения от российского производителя. Это GPU-оптимизированный сервер форм-фактора 4U, выпущенный специально для среднего и крупного бизнеса, которому нужно внедрить модели машинного обучения или решить вопросы виртуализации, анализа данных и GPU-рендеринга на базе ускорителей Nvidia Tesla.
Отмечу, что важным преимуществом отечественной техники являются гарантийные обязательства и сервис. Российские компании предоставляют партнерам различные опции обслуживания, которые зачастую недоступны при покупке зарубежной техники. К примеру, мы на свои серверы предоставляем гарантию в три года, которую можно продлить до пяти лет, а также включить пакеты OnSite / NBD. Также компания гарантирует не более одного процента брака и возможность кастомизации устройств под нужды заказчика.