Россияне стали меньше доверять искусственному интеллекту
Согласно данным консалтинговой компании "Яков и Партнеры", 84 % пользователей пробовали использовать ИИ, 53 % российских компаний уже эксплуатируют ИИ-сервисы, а 73 % выделили бюджеты на их внедрение. Международный рынок искусственного интеллекта тоже растет быстрыми темпами. Если в 2022 году ежегодный рост (CAGR) рынка ИИ в среднесрочной перспективе оценивался в 35-40 %, то в 2024 году прогнозы выросли до 60-85 % и, по оценке Bain Technology Report, к 2027 году он может достигнуть 1 трлн долларов.
При этом, одновременно с быстрым освоением ИИ-сервисов, растет и недоверие к нему. Эксперт Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) Ксения Таракановская привела результаты последних исследований, согласно которым 38 % россиян не доверяют технологиям ИИ. И это на 6% больше, чем в 2022 году. А среди респондентов 45-59 лет уровень недоверия к искусственному интеллекту достигает 45%.
На первый взгляд такая картина кажется парадоксальной, но это не так. Совершенно очевидно, что искусственный интеллект становится в ряд с такими технологиями, определяющими лицо современного мира, как электричество, атомная энергия, интернет и мобильная связь. Игнорировать его - значит обречь себя на технологическое отставание как на личном уровне, так и на уровне бизнеса или страны.
Неслучайно федеральный проект "Искусственный интеллект" был продлен до 2030 года, вошел в нацпроект "Экономика данных и цифровая трансформация государства" и получил соответствующее финансирование. Более того, если рассмотреть такие национальные проекты технологического лидерства, как "Средства производства и автоматизации" (включает робототехнику), "Новые материалы и химия", "Беспилотные авиационные системы", "Биоэкономика", "Новые технологии сбережения здоровья", "Развитие космической деятельности", то очевидно, что без использования ИИ реализовать их в полной мере невозможно, а значит, часть ресурсов, выделяемых на их реализацию, будет задействована и на развитие ИИ-технологий. Как рассказала директор центра компетенций "Цифровая экономика", член Совета Федерации Надежда Сурова, только на развитие промышленной робототехники и автоматизации производства в 2025 году выделено 10,6 млрд руб., в 2026 году планируется выделить 25,8 млрд, а в 2027 году - 52,5 млрд руб.
Ответ, возможно, кроется в цифре 94 %. После того как люди лучше узнали ИИ-сервисы, они поняли возможности этой технологии и те риски, которые она несет.
И отраслевые эксперты, и представители государства отмечают, что для того, чтобы ИИ-сервисам можно было бы доверить свою жизнь, здоровье и финансы, нужны "доверенный искусственный интеллект" и законодательные инициативы.
По словам заместителя председателя комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Андрея Синцова, сегодня в РФ отсутствует законодательство в области регулирования искусственного интеллекта и нет нормативных документов, дающих определение ИИ. При этом для развития этой технологии требуется как минимум базовое определение ИИ и порядок его взаимодействия с человеком и бизнесом.
Директор Института системного программирования им. В. П. Иванникова Российской академии наук (ИСП РАН) Арутюн Аветисян уверен, что Россия должна развивать свои ИИ-технологии именно на основе "доверенного искусственного интеллекта", то есть защищенного как со стороны кибербезопасности (от атак, взломов, закладок, утечек данных), так и с социогуманитарной стороны. Для этого необходимо решить проблему честности генеративного ИИ и возможности манипуляции с его помощью общественным мнением и сознанием отдельного человека.
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта определяет доверенные технологии искусственного интеллекта как, отвечающие стандартам безопасности, разработанные с учетом принципов объективности, недискриминации, этичности, исключающие при их использовании возможность причинения вреда человеку, нарушения его основополагающих прав и свобод, нанесения ущерба интересам общества и государства.
Аветисян рассказал о совместной разработке ИСП РАН и РАНХиГС бенчмарка (теста) для ИИ. Он называется SLAVA: Sociopolitical Landscape and Value Analysis (социально-политический ландшафт и ценностный анализ) и учитывает особенности культуры и законодательства РФ. SLAVA объединяет 14 тыс. вопросов из официальных баз, разработанных для различных государственных экзаменов и проверочных работ. Вопросы касаются таких тем, как история, обществознание, политология, география и национальная безопасность.
Глава ИСП РАН отметил, что все ведущие большие языковые модели (LLM) показали очень низкий процент верных ответов на тестовые вопросы. Самый высокий результат - 53,17 % правильных ответов показала Qwen2-72B-instruct-q4_0 китайской компании Alibaba, а самый низкий - Llama 2-13b (всего 3,7 %) от американской Meta (признана в РФ экстремистской организацией).