Росфинмониторинг планирует активнее использовать ИИ для поиска преступников
«Я бы не стал все вещи предметно говорить. Я бы хотел акцентировать внимание на том, что искусственный интеллект — это в первую очередь не панацея для нас, это инструмент для достижения целей, для выявления лиц, связанных с противоправной деятельностью, и пресечения их преступной деятельности. Ровно в этом векторе мы планируем работу», - сказал Антон Лисицын на открытой конференции Института системного программирования (ИСП) РАН, которая проходит в Москве.
Представитель Росфинмониторинга напомнил, что ведомство решает специфические задачи в области финансовой безопасности. В частности, это выявление доходов, полученных преступным путем, борьба с такими преступлениями, как незаконный оборот наркотиков, коррупция, хищение средств при государственном оборонном заказе, финансирование терроризма. «Нас тематика незаконного оборота наркотиков сильно тревожит. Здесь нам есть над чем работать», - отметил он.
«Данные нам поступают в первую очередь из внешних информационных источников, - рассказал Антон Лисицын. - Служба у нас небольшая, в общей сложности по всей стране чуть больше тысячи человек. Поэтому ключевым нашим инструментом являются как раз информационные технологии».
Он отметил возрастающий спрос на исследования по тематике искусственного интеллекта и применения современных цифровых технологий для решения вопросов финансовой безопасности.
«Мы долго шли к использованию искусственного интеллекта в нашей повседневной деятельности, - рассказал Антон Лисицын. - Потому что основная наша специфика связана всё-таки с работой с правоохранительными органами, обработкой чувствительной информации. Мы на текущий момент уже имеем определённые наработки использования искусственного интеллект для выявления лиц с историей противоправной деятельности, связанных с теневыми площадками».
В то же время, по его словам, возникают вопросы: насколько эту тему можно поставить на поток, масштабировать, «насколько можно доверять выводам системы с учетом специфики тех данных, которые у нас появляются извне?».
Особенно с учетом того, что данные, которыми оперирует Росфинмониторинг, внутри системы практически не генерируются, а работает только признаковое пространство.
«Наши крупнейшие поставщики информации - это субъекты «антиотмывочного» законодательства, кредитные организации, а также организации, которые осуществляют финансовые операции, - рассказал представитель Росфинмониторинга. - Получая огромный, достаточно большой поток информации, нам необходимо развернуть ее в соответствующие модели. На текущий момент с этим есть определенные сложности. Есть сложности с точки зрения доверия аналитиков к искусственному интеллекту».
По его словам, решать проблему планируется комплексно, повышая «с одной стороны зрелость сотрудников, а с другой - развивая (цифровые) модели по самым разным предметным областям».