Московские ученые научились определять личность пользователя по «клавиатурному почерку»
Суть разработки заключается в анализе характеристик набора текста на клавиатуре — скорость, динамика печати и другие параметры. На основе этих данных модуль создает уникальный для каждого пользователя вектор характеристик и сравнивает его с шаблоном в базе данных. Если параметры совпадают, пользователь успешно проходит авторизацию. Система также автоматически обновляет шаблоны, адаптируясь к изменениям в поведении пользователя.
«Внедрение клавиатурного почерка в информационные системы организации повысит уровень защищенности доступа посредством добавления третьего фактора – характера печати пользователя. Такой метод не требует дополнительного оборудования, что значительно снижает затраты на внедрение», — рассказали авторы проекта Виктория Ефрюкова и Матвей Стольников, студенты кафедры КБ-1 «Защита информации» Института кибербезопасности РТУ МИРЭА.
Актуальность проекта связана с растущими угрозами кибербезопасности, особенно со стороны внутренних нарушителей. Традиционные методы аутентификации, такие как пароли, часто оказываются уязвимыми. Новая система предлагает надежную альтернативу, которая защищает от несанкционированного доступа.
«Система проста в использовании, не требует дополнительного оборудования и подходит для любых организаций: от небольших фирм до крупных корпораций», – отмечает Василий Шутов, научный руководитель проекта, преподаватель кафедры «Защита информации» РТУ МИРЭА.
В планах разработчиков — исследование влияния физического состояния человека на его клавиатурный почерк, что сделает систему еще более точной и адаптивной.
Проект представлен на «Акселераторе 5.0 РТУ МИРЭА» и получил грант на дальнейшее развитие.
