Американские санкции подтолкнули Китай к Huawei, но переход оказался затруднительным
Китайские дата‑центры, работающие с искусственным интеллектом, сталкиваются с серьёзными трудностями при попытке заменить графические процессоры NVIDIA на продукцию Huawei — всему виной программные ограничения, пишет South China Morning Post. В материале уточняется, что правительство Китая обязало все финансируемые государством центры обработки данных использовать не менее 50% отечественных чипов, чтобы снизить зависимость от зарубежных технологий.
Эта мера выросла из прошлогодних шанхайских предписаний, где для городских вычислительных мощностей уже ввели квоту в 50% отечественных процессоров. В нынешнем году, по данным источников SCMP, требование распространили на всю страну.
Китайские дата-центры буксуют на чипах Huawei
После того как администрация Дональда Трампа разрешила NVIDIA продавать в Китай свои ускорители H20, вокруг них разгорелся скандал: ходили слухи о возможных «закладках», программах слежки и прочих уязвимостях. NVIDIA всё отрицала, но сообщения о настороженности китайского правительства множились. Вскоре же заговорили о другом: Китай опасается слишком сильной зависимости от чужих технологий в области искусственного интеллекта. Именно этот аргумент глава NVIDIA Дженсен Хуанг использовал, добиваясь снятия экспортных ограничений со своей продукции.
Свежий материал SCMP утверждает: теперь китайские государственные и государственно‑контролируемые вычислительные центры обязаны опираться на собственные чипы. Детали те же: минимум половина процессоров должна быть закуплена внутри страны, а сама норма — прямое продолжение шанхайских правил 2024 года.
Новые китайские процессоры, способные заменить оборудование NVIDIA, проектирует Huawei, а выпускает — компания SMIC. Других вариантов у Huawei нет: американские санкции лишили её возможности работать с TSMC. В итоге чипы китайского производства пока ограничены 7-нанометровым техпроцессом — переход к более современным технологиям требует EUV‑оборудования, поставки которого для SMIC также оказались под запретом.
По сведениям SCMP, именно графические ускорители NVIDIA остаются ключевыми для обучения новых моделей ИИ. Huawei‑чипы хоть и подходят для их запуска, но требования государства оборачиваются настоящей проблемой для операторов кластеров: их приложения создавались под NVIDIA, и теперь приходится ломать голову, как адаптировать их под другое железо.
Истоки всех бед — в программной несовместимости. Чипы NVIDIA работают на платформе CUDA, а продукты Huawei используют CANN. И вот дата‑центры, вынужденные внедрять минимум половину решений Huawei, изо всех сил пытаются заставить свои модели, обученные на CUDA, безболезненно работать в мире CANN.