Технология нейрокомпрессии текстур снижает потребление VRAM на 90%

Nvidia продемонстрировала впечатляющие результаты своей технологии RTX NTC (Neural Texture Compression) в сочетании с DirectX Cooperative Vector от Microsoft. Последние тесты показывают значительное сокращение потребления видеопамяти в графических процессорах.

Пользователь твиттера opinali опубликовал результаты тестирования технологии сжатия текстур Nvidia NTC совместно с DirectX Raytracing 1.2. Он отметил колоссальное снижение использования VRAM при рендеринге классической 3D-модели обуви. Эти данные подтверждают, что графические улучшения не ограничиваются только мощностью GPU.

Neural Text Compression от NVIDIA использует нейронные сети для сжатия и распаковки текстур, что позволяет уменьшить их размер при минимальном влиянии на качество. В свою очередь, одним из ключевых новшеств Microsoft DXR 1.2 стало внедрение Cooperative Vectors – метода, позволяющего шейдерам GPU совместно работать над небольшими матричными или векторными операциями. Комбинация этих технологий создает механизм компрессии/декомпрессии, который эффективно работает в стандартных игровых шейдерах через DX12.

Тесты показывают, что при включении Cooperative Vectors и NTC в режиме "Default" текстуры рендерятся со скоростью 2350 кадров в секунду. При полном отключении этих функций (DP4A) производительность падает до 1030 FPS, что указывает на разницу почти в 80%. Ёмкость используемой VRAM также существенно снизилась.

Важно отметить, что на данный момент NTC доступна только для GPU от Nvidia, так как альтернативные решения от Intel и AMD пока не доработали свои технологии для нейронного рендеринга до необходимого уровня.

Технология сейчас доступна в последних предварительных драйверах 590.26, которые также включают Nvidia Smooth Motion. Однако экспериментирование с такими драйверами может вызвать нарушения производительности.

При комбинировании этих технологических улучшений, графические процессоры следующего поколения определенно получат значительный прирост производительности благодаря программным возможностям.

Эксперты обнаружили новую атаку, которая отравляет ИИ-модели на видеокартах NVIDIA с памятью GDDR6

Глава Nvidia признал, что ИИ причинит вред, но оно того стоит

Правда, осталось внедрить использование этих технологий, что может занять больше времени, чем кажется.