Студенты СевГУ учат нейросети находить опухоли мозга на ранних стадиях

"Для успешного лечения опухолей головного мозга крайне важно их раннее выявление и точная диагностика", — отмечают разработчики.

При этом, добавляют в сообщении, анализ МРТ-изображений — трудоемкий процесс, требующий высокой квалификации специалистов. Обучаемые нейронные сети способны анализировать снимки МРТ и автоматически выявлять характерные признаки опухолей.

Отмечается, что в своей работе студенты использовали сверхточные нейронные сети (СНС), которые обладают высокой точностью распознавания сложных паттернов.

Алгоритм сначала проводит предварительную обработку изображения, затем сегментируют его, выделяет характеристики потенциальной опухоли, классифицирует — определяет наличие или отсутствие болезни.

"Применение СНС в этой области открывает перспективы для развития персонализированной медицины, где алгоритмы машинного обучения помогут в определении наиболее эффективного лечения <...>. В России наблюдается растущий интерес к разработке и внедрению автоматизированных систем диагностики <...>, что способствует повышению качества жизни пациентов и снижению смертности от онкологических заболеваний", — резюмируют авторы исследования.