Кажется, у разрабов, работающих с ИИ, сегодня праздник: исследователи Яндекса выкатили в опенсорс один из самых крупных в мире датасетов для исследований в области рекомендательных систем. Он получил название Yambda.

На выбор доступны сразу 3 варианта: 5 млрд параметров, а также 500 млн и 50 млн. Каждый содержит обезличенные данные о пользователях и некоторые числовые характеристики треков в Яндекс Музыке — по данным РОМИР, именно этот сервис пользователи стримингов считают самым точным по части рекомендаций.

Датасет поможет тестировать рекомендательные системы в разных сферах и закрывает критически важный разрыв между наукой и индустрией.