«Яндекс» разработал нейросеть на основе YandexGPT, которая создает точные описания локаций
YandexGPT создает краткие описания в несколько этапов. Сначала она анализирует отзывы на локацию и заполненную владельцем карточку организации в Картах, после чего объединяет важное для посетителей и особенности места в небольшой рассказ. Убрав из текста слишком общие формулировки и «воду», она создает описание в заданной стилистике и структуре. Но при подготовке описаний нейросеть иногда добавляет несуществующие детали — их называют галлюцинации.
Ранее за создание таких описаний отвечали пять различных моделей, но теперь это делает только одна, для ее работы необходимо меньше вычислительных мощностей. Такие изменения повысили правдивость, точность и качество кратких описаний на 90%. Повысить качество работы нейросети удалось и благодаря дообучению.
«Яндекс расширил датасет эталонными примерами генераций предыдущих моделей — так модель на базе YandexGPT научилась создавать более полезные описания. Например, теперь при подготовке текстов она реже использует общие фразы, такие как «вкусная еда» или «приятная атмосфера», — говорят в компании.
Там добавили, что в Картах доступно уже несколько сотен тысяч карточек с кратким описанием.
«Яндекс Карты» в середине августа также обновили раздел с персональными рекомендациями для прогулок и развлечений. Теперь «Идеи» могут рекомендовать парки, кино, музеи, концертные залы и другие места.
Фото на обложке: пресс-служба компании «Яндекс»
Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!