ИИ и насмотренность: что смотреть и читать, чтобы знать все про искусственный интеллект

Искусственный интеллект в наши дни уже не фантастика, а часть реальности: от чат-ботов до беспилотных авто. Но как разобраться в теме, не утонув в терминах? Креативный директор социальной сети LOOKY Артем Коновалов рекомендует главные фильмы, книги и ресурсы, которые помогут освоиться в мире нейросетей.

Книги: от фантастики до научпопа

Книги дают более глубокое понимание технологий, этики и будущего ИИ. Из минусов — очень быстро устаревают, так как нейросети развиваются с невероятной скоростью. Все меняется буквально ежеминутно.

1. Ян Лекун «Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения» (2023). Автор книги — лауреат премии Тьюринга, руководитель фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) в компании Meta* (*признана экстремистской и террористической организацией в России). Его работы легли в основу современных технологий, включая распознавание изображений и машинный перевод. В книге Лекун раскрывает принципы работы искусственных нейронных сетей, вдохновленных устройством человеческого мозга, и объясняет, как глубокое обучение изменило подход к созданию интеллектуальных систем.
2. Ник Бостром «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» (2017). Это книга-размышление о том, как ИИ изменит экономику, войну да и всю нашу жизнь. По словам автора книги, ИИ обгонит нас: «Машинный интеллект — самое последнее изобретение, которое человечеству когда-либо придется создать».
3. Макс Тегмарк «Жизнь 3.0 Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта» (2017). Книга раскрывает сценарии развития ИИ: от утопии до апокалипсиса.
4. Ян Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль «Глубокое обучение» (2016). Техническая база для тех, кто хочет понять, как работают нейросети.

Интернет-ресурсы: где следить за ИИ-новостями

Книги книгами, но самая свежая и актуальная информация всегда будет поступать из соцсетей и интернета. Вот несколько ресурсов для понимания инструментов ИИ.

• Англоязычные ресурсы

Rundown AI

Ресурс для тех, кто хочет тратить 5 минут в день, но знать всё. Ежедневный дайджест главных новостей об ИИ — от прорывов в ChatGPT до этических споров. Кратко и без воды.

The decoder

Это вариант для любителей «копнуть глубже». Тут можно найти глубокие анализы ИИ-технологий, интервью с разработчиками и разборы исследований. Самый важный плюс — сложные вещи объясняются простым языком. Например: как Stable Diffusion учится рисовать и почему это пугает художников.

Venturebeat

Бизнес-ориентированный ресурс про ИИ. Освещает кейсы внедрения в компаниях, инвестиции в стартапы и стратегии крупных игроков вроде Google и Microsoft.

Theverge

Тренды, скандалы и культурное влияние ИИ через призму технологической журналистики. Здесь можно прочитать, например, как нейросети меняют индустрию моды или почему ИИ-музыка вызывает споры.

Если ваш English на уровне «смотря какая fabric, сколько details», можете использовать для понимания инфы на этих англоязычных сайтах крутой ИИ-переводчик DeepL.

Русскоязычные ресурсы

Нейросети (Т—Ж)

Инфа об ИИ на русском. Новости, тесты, сравнения. Все объясняется простым и доступным языком, без заморочек. Кстати, у издания есть бесплатный курс «Как упростить жизнь с помощью нейросетей». Он о том, как превратить нейросети в помощника на работе, в учебе и в быту.

Новости технологий и медиа (РБК)

Здесь также можно найти новости и информацию об ИИ. Она носит более обобщенный характер.

Новости («Яндекс»)

Официальный блог команды «Яндекса». Примеры использования ИИ в их сервисах: от улучшения поиска до применения на практике. Например, в марте Яндекс запустил линейку ИИ-помощников для преподавателей.

Все ресурсы обновляются регулярно и подходят как для новичков, так и для профессионалов.

TG-каналы

Telegram — это довольно удобный способ получения информации. Никаких алгоритмов + информация, размещающаяся в хронологическом порядке. Выбор каналов об ИИ велик, вот лишь часть из них:

• «Нейродвиж»,
• Data Secrets,
• e/acc,
• «Миша, давай по новой»,
• «Метаверсище и ИИще»,
• Machinelearning,
• «Эйай ньюз»,
• Love. Death. Transformers,
• Complete AI,
• «Душа Питона»,
• Kali Novskaya,
• «База знаний AI».

Соцсети и YouTube: коротко и ясно

Это раздел для людей с клиповым мышлением и тех, кто потребляет информацию визуально. Короткие или хорошо визуализированные видео помогают быть в курсе трендов, но не сильно напрягаться.

LOOKY. Наша соцсеть со встроенным ИИ — это, по сути, готовый учебник и тренировочная площадка для оттачивания ваших креативных навыков работы с нейронками. У нас можно генерить изображения и видео прямо в приложении и сразу делиться результатами в ленте. Кроме того, мы ведем аккаунты о нейротворчестве: разбираем промпты, фичи, показываем самые удачные примеры.

TikTok. Здесь вы легко наткнетесь на видео с громкими заголовками по типу «Топ-5 нейросетей, которые облегчат тебе жизнь». Рекомендуем посетить аккаунт «Течток». Там вас ждет объяснение трендов ИИ за 60 секунд.

YouTube. Владеете английским языком? Загляните на канал «3Blue1Brown». Отличный ресурс с визуализацией математики нейросетей и объяснением работы ИИ. Из русскоязычных каналов можете обратить внимание на Web3nity.

Instagram*(принадлежит Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена). В этой социальной сети есть множество блогеров, рассказывающих о возможностях ИИ. Информация в формате рилс-инструкций и обзоров позволяет узнать самое важное о нейросетях, не тратя драгоценное время.

Кино и сериалы: учимся у Голливуда

Популярные фильмы и сериалы делают сложные концепции ИИ доступными и зрелищными. Конечно, многое там утрированно, но почему бы и нет, как говорится.

• «Она» (2013)

Фильм поднимает вопросы эмоций ИИ и этики отношений «человек-машина». По сюжету мужчина влюбляется в операционную систему с ИИ. Кстати, занятный факт: режиссёр фильма Спайк Джонс консультировался с экспертами по ИИ, чтобы сделать сюжет правдоподобным.

• «Из машины» (2014)

Фильм предупреждает о рисках неконтролируемого развития ИИ. Консультантом фильма выступил нейробиолог Мюррей Шанахан. По сюжету ученый создает первый сильный ИИ, который начинает манипулировать людьми. Не паникуем, но берем на заметку.

• «AlphaGo» (2017)

Это уже не фантастика, а реальная документалка. Настоящая история прорыва в машинном обучении — как ИИ AlphaGo победил чемпиона мира в го. Го — древняя китайская игра, которую считают самой сложной из когда-либо придуманных человеком.

• «Черное зеркало» (2011−2024)

Каждая серия — независимая история, показывающая тёмную сторону технологий. ИИ, соцсети, виртуальная реальность и цифровое бессмертие здесь не спасают человечество, а обнажают его пороки. По словам создателя сериала Чарли Брукера, технологии не хорошие и не плохие: «Это инструменты, которые мы используем. Если они становятся злом, то только из-за нас».

• «Искусственный интеллект» (2001)

Творчество Стивена Спилберга. По сюжету маленький робот Дэвид мечтает стать «настоящим мальчиком», чтобы его полюбила приемная мама. Но вместо хеппи-энда — ледниковый период, летающие тарелки и 2000 лет ожидания. В фильме поднимаются вопросы этики создания андроидов: «А можно ли выключить робота, если он плачет?»

• «Бегущий по лезвию» (1982)

Фильм-ностальжи для бумеров и учебник по философии для зумеров. По сюжету герой фильма — отставной детектив Рик Декард (Харрисон Форд) — охотится на репликантов: биоинженерных людей, которые устали быть рабами. Главный вопрос: если репликант умнее тебя, тогда кто тут человек? Этот фантастический фильм является экранизацией романа «Мечтают ли андроиды об электроовцах?» Филипа К. Дика. В 2017 году на экраны вышло современное продолжение фильма — «Бегущий по лезвию 2049».

Обучение: курсы от топовых ВУЗов

Если понимаете, что самообучение — не ваша тема, есть вариант пройти специальные курсы. Выбор на рынке велик:

• Нейросети для дизайнеров и художников (НИУ ВШЭ)

Высшая школа экономики предлагает курс для начинающих и тех, кто никогда не работал с инструментами искусственного интеллекта и не погружался в программирование. За 2 месяца вас обещают научить генерировать визуальный контент, формулировать запросы, а также применять нейросети в творческой работе, автоматизируя рабочие процессы.

• Нейронные сети и deep learning (МГУ)

Углубленный курс, направленный на изучение нового поколения методов, основанных на нейронных сетях, существенно улучшивших качество систем ИИ в таких направлениях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, обучение с подкреплением, биоинформатика. В программе детально рассматриваются два класса моделей: сверточные и рекуррентные нейронные сети.

• Введение в прикладной и сильный искусственный интеллект (МГТУ им. Н.Э. Баумана)

За 52 академических часа создатели курса обещают научить онлайн-слушателей разбираться в технологиях ИИ, подходах в создании алгоритмов. В рамках обучения студенты изучат, как нейросети влияют на социальную сферу, промышленность и бизнес, а также разберут лучшие мировые кейсы. Преподавать на курсе будут специалисты, исследователи, аналитики в области искусственного интеллекта.

ИИ — это не только технологии, но и философия, этика и наше будущее. Смотрите, читайте, учитесь — и помните, что даже самый продвинутый ИИ пока не умеет нормально шутить, но мы над этим в чат-ботах LOOKY активно работаем.