15 бизнес-идей агентов на основе ИИ в 2025 году

Будущее, без сомнения, за агентным ИИ.

Именно они открывают самые большие бизнес-возможности в 2025 году.

Если вы хотите создать что-то прибыльное — это ваш шанс.

Агенты на основе ИИ известны как автономные приложения, которые решают за вас все задачи, экономя время, силы и деньги.

В ходе своих исследований я выяснил, что компании из разных отраслей активно ищут средства автоматизации, и те, кто сможет создавать решения на основе ИИ, получат значительное преимущество.

Так что, если вы намерены запустить бизнес, стоит воспользоваться этим преимуществом.

Потратив немало времени на исследование, выявил 15 наиболее логичных и практичных бизнес-идей, основанных на ИИ.

Эти идеи, базирующиеся исключительно на агентном рабочем процессе, помогут вам извлечь выгоду из текущей тенденции, предлагая практическое применение и примеры для наглядности.

P. S. Учтите, что приведенные здесь идеи основаны на моем исследовании и анализе потребностей рынка. Поэтому перед использованием их для ваших целей стоит провести дополнительные исследования.

1. Рынок фриланса на базе ИИ

Представьте себе платформу, похожую на Fiverr или Upwork, только вместо людей-фрилансеров услуги на ней предоставляют агенты на основе ИИ.

Эта площадка может удовлетворить различные потребности, скажем, разрабатывать логотипы на основе описания клиента и создавать упаковку для бренда.

Здесь также можно получить помощь в брендировании социальных сетей и даже в создании миниатюр для YouTube-роликов.

Агенты, использующие ИИ, обеспечивают стабильное качество, ускоренное время выполнения заказа и экономическую эффективность.

В отличие от традиционных платформ, которые берут 20-процентную комиссию, полностью управляемый ИИ сервис сохраняет весь доход пользователей, обходя конкурентов за счет высокой рентабельности.

Например, дизайн-агент на базе ИИ может создать несколько итераций логотипа за несколько минут, позволяя компаниям быстро выбирать и дорабатывать свой брендинг, не дожидаясь дизайнера.

2. Создание рекламных видеоматериалов с помощью ИИ

Знаете ли вы, что коммерческие письма и информационные кампании имеют решающее значение для развития бизнеса? Но их написание и персонализация требуют времени.

Так почему бы не поручить агентам ИИ анализировать историю звонков по продажам, извлекать ключевые элементы успешных питчей и генерировать видеообращения с высокой конверсией?

Аватары ИИ могли бы персонализировать сообщения на основе профиля клиента и автоматически отправлять их по электронной почте или через платформы обмена сообщениями.

Этот инструмент будет также полезен компаниям, продающим консалтинговые услуги, SaaS-продукты или решения для электронной коммерции.

К примеру, SaaS-компания, испытывающая трудности с «холодными» обращениями, могла бы использовать ИИ-агента для составления персонализированных и основанных на данных питчей. Это вызвало бы отклик у клиентов и привело бы к повышению конверсии.

3. Рынок интеллектуальных вычислений

Многие компании инвестируют в мощные графические процессоры для обучения моделей ИИ, но часто используют их недостаточно эффективно.

Рынок интеллектуальных вычислений мог бы соединить предприятия с избыточными вычислительными мощностями ИИ с небольшими компаниями или стартапами, нуждающимися в доступных вычислительных ресурсах.

Эта платформа будет выступать в качестве посредника, динамически согласовывая предложение со спросом и взимая комиссии за транзакции.

Подобно тому, как Airbnb монетизирует неиспользуемые жилые помещения, эта модель поможет компаниям возместить затраты и сделать вычислительные мощности ИИ более доступными.

Например, стартап, разрабатывающий чат-бота на базе ИИ, может арендовать GPU-ресурсы у крупного предприятия за долю стоимости традиционных облачных сервисов.

4. Автоматизация поддержки клиентов с помощью ИИ

Поддержка клиентов обходится предприятиям в миллионы ежегодно. В этом я убедился на примере своей нынешней компании.

Это происходит, если обработкой повторяющихся запросов занимается человеческий персонал.

Однако агент ИИ может анализировать распространенные запросы в службу поддержки, генерировать автоматические ответы и составлять базу знаний, которая будет совершенствоваться с течением времени.

Это значительно сократит потребность в человеческих кадрах, обеспечивая быстрое и последовательное решение проблем.

Возьмем бизнес электронной коммерции, сталкивающийся с тысячами запросов на возврат денег, — агент ИИ может мгновенно проверять детали заказа, обрабатывать возврат денег и уведомлять клиентов без участия человека.

Это повышает эффективность процесса и удовлетворенность клиентов.

5. Интеллектуальный поиск источников монетизации

Многие создатели контента — например, авторы новостных рассылок, авторитетные пользователи Twitter и блогеры — обеспечивают высокую вовлеченность, но не могут эффективно монетизировать свою работу.

ИИ-агент может сканировать социальные сети и контент-платформы, чтобы выявить авторов с высоким органическим охватом, но минимальными стратегиями монетизации.

Затем агент мог бы соединять их с потенциальными спонсорами или рекламодателями, получая процент от прибыли.

Представьте себе, что система ИИ выявляет автора технологического блога с тысячами лояльных читателей, но без спонсорской поддержки.

Агент может связаться с соответствующими брендами, договориться о сделках и организовать пассивные потоки дохода для блогера, получая при этом комиссионные.

6. Интеллектуальный анализатор отзывов клиентов

В наше время компании получают огромное количество отзывов от клиентов, но обрабатывать их вручную, чтобы извлечь ценные сведения, неэффективно.

ИИ-агент может агрегировать и анализировать отзывы из различных каналов — электронных писем, отзывов и опросов — для выявления повторяющихся проблем или запрашиваемых функций.

Этот инструмент поможет компаниям совершенствовать свои продукты на основе реального спроса клиентов.

Например, компания-разработчик программного обеспечения может использовать агента ИИ для выявления частоты запросов функции темного режима. Это позволит сделать ее приоритетной в будущих обновлениях и повысить уровень удовлетворенности пользователей.

7. Виртуальные сотрудники, созданные с помощью ИИ

Это выглядит пугающе, но вполне возможно.

На самом деле некоторые компании уже работают с минимальным штатом сотрудников, полагаясь на автоматизацию, управляемую ИИ.

Агенты на базе ИИ могут работать в качестве виртуальных сотрудников на условиях полной занятости, анализируя должностные инструкции и документацию компании, выполняя административные задачи, кадровые функции, маркетинговые мероприятия или обслуживание клиентов.

Например, малый бизнес может задействовать HR-ассистента, управляемого ИИ, для приема новых сотрудников, обработки запросов по начислению заработной платы и составления графика аттестации.

Это может избавить от необходимости содержать специальную команду HR-специалистов.

8. Система прогнозирования оттока клиентов на основе ИИ

Известно, что для бизнеса, существующего за счет платной подписки, отток клиентов является серьезной проблемой.

ИИ-агент может отслеживать поведение пользователей и предсказывать, кто из них, скорее всего, откажется от подписки в течение следующих 90 дней.

Выявляя закономерности отказа от подписки — например, снижение интенсивности использования или негативные отзывы, — ИИ может побудить компанию к принятию упреждающих мер.

Например, фитнес-приложение может предложить персональные скидки или стимулировать пользователей из группы риска до того, как они откажутся от подписки, что повысит коэффициент удержания.

9. Интеллектуальный поиск SaaS-возможностей

ИИ способен выявлять нишевые SaaS-инструменты в сегменте B2B с большой пользовательской базой, но ограниченной возможностью масштабирования.

Агент ИИ может сканировать отраслевые форумы, GitHub-репозитории и SaaS-каталоги для обнаружения недостаточно разработанных, но пользующихся большим спросом инструментов.

После этого предприниматели получат возможность создать версии этих инструментов на базе ИИ, предлагая более быстрые, дешевые или расширенные функции.

Только представьте, как альтернатива найденного устаревшего, но широко используемого инструмента для расчета налогов запускается под управлением ИИ с автоматическим обновлением требований.

10. Интеллектуальный анализатор звонков в отделе продаж

Отделы продаж проводят тысячи звонков, но извлечь из них полезную информацию довольно сложно.

Агент ИИ способен проанализировать успешные звонки, чтобы выявить выигрышные стратегии, типичные возражения и эффективные опровержения.

Затем он может создать учебник для будущих торговых представителей, обеспечив четкое описание последовательности действий.

Например, система на базе ИИ, анализирующая звонки продавцов в агентстве недвижимости, может обнаружить, что акцент на гибких планах оплаты приводит к повышению конверсии.

Это позволит агентам соответствующим образом адаптировать свой подход.

11. Среда обучения с использованием ИИ

По моим наблюдениям, потребление огромного массива образовательного контента не всегда приводит к запоминанию информации.

Почему бы не поручить агенту ИИ собрать сохраненный контент — например, видео с YouTube, статьи и сообщения в социальных сетях — в структурированный учебный маршрут?

Он способен генерировать резюме, викторины и флэш-карты для закрепления знаний.

Использовать этот инструмент мог бы специалист в области финансов для автоматического обобщения и проверки своих знаний об инвестиционных стратегиях из различных источников.

Можно придумать и множество других вариантов использования ИИ в обучающей среде!

12. Компаньон на основе ИИ для поддержания психического здоровья

Социальная изоляция становится все более актуальной проблемой, особенно среди людей среднего возраста.

Компаньон на основе ИИ мог бы создать систему виртуальной поддержки, вовлекая пользователей соцсетей в содержательные беседы, основанные на их интересах.

Человек, увлекающийся искусственным интеллектом и философией, может общаться с «друзьями», созданными с помощью ИИ, которые обсуждают соответствующие темы, предлагая интеллектуальное участие и эмоциональную поддержку.

13. Интеллектуальный репликатор агентств

ИИ может анализировать наиболее эффективные агентства, чтобы выявить прибыльные услуги и автоматизировать их.

В ходе личного исследования я выяснил, что предприниматели могут запускать альтернативные агентства на базе ИИ, снижая цены на услуги традиционных агентств.

Если популярное брендинговое агентство берет $5 000 за дизайн логотипа и брендинг социальных сетей, то альтернатива, управляемая искусственным интеллектом, может предложить аналогичные услуги за $1 000, привлекая экономных клиентов.

14. Интеллектуальный репликатор внутрикорпоративных инструментов

Компании часто создают внутренние инструменты, которые становятся популярными в своих отраслях.

Агент ИИ способен мониторить GitHub-репозитории и отраслевые форумы, чтобы выявлять, тиражировать, оптимизировать и коммерциализировать такие инструменты.

К примеру, компания, занимающаяся кибербезопасностью, сможет превратить внутренний инструмент для обнаружения угроз в востребованный SaaS-продукт на базе ИИ.

15. Генератор питч-декинга на основе ИИ

Обсудим последнюю идею.

Известно, что отделы продаж тратят часы на создание питч-деков.

Агент ИИ мог бы прослушивать звонки продавцов, извлекать ключевые детали и генерировать индивидуальные питч-деки в режиме реального времени.

Это позволило бы SaaS-компании мгновенно адаптировать предложения к потребностям клиентов, резко повысив эффективность и конверсию.

Заключение

Догадываюсь, что многие из этих идей кажутся вам слишком далекими от реальности, но поверьте, они будут актуальными в 2025 году.

Мы уже видим, как агенты на базе ИИ меняют отрасли и открывают выгодные возможности для предпринимателей.

Так что реализация этих идей, предлагающих практические способы применения ИИ — будь то автоматизация поддержки клиентов, оптимизация продаж или разработка инновационных SaaS-решений — позволит вам достичь бизнес-успехов в 2025 году.

Темы и теги

США Наука и Технологии

ИИ агент ия ии-агент основа поддержка клиент YouTube-роликов компания Airbnb