Эксперты: ИИ начал конкурировать за рабочие места с российскими джун-разработчиками
Что происходит с рынком IT
О том, как искусственный интеллект выдавливает человека с рынка труда в IT-отрасли, написал New York Times.
В статье рассказывается история студентки Университета Пердью, которая спустя год поиска работы получила лишь одно приглашение на собеседование — от Chipotle, сети ресторанов быстрого питания.
Происходит это на фоне роста числа студентов в области информационных технологий — их в США сейчас вдвое больше, чем в 2014 году. Парадоксально, но один из самых высоких уровней безработицы среди выпускников колледжей в возрасте от 22 до 27 лет наблюдается среди тех, кто закончил факультеты информатики и компьютерной инженерии — 6,1 и 7,5%.
Одновременно Amazon, Intel, Microsoft и другие IT-гиганты сокращают сотрудников, объясняя это развитием ИИ, который способен быстро генерировать тысячи строк кода.
В России до сих пор тренды были совсем другими. Так, глава Минцифры Максут Шадаев в декабре 2024 года говорил, что за последние четыре года вдвое выросло количество специалистов в IT-сфере, а их абсолютное число превысило 850 000 человек.
За последние восемь месяцев 2024 года в IT-сферу пришли 100 000 специалистов, а их средняя зарплата — 185 000 рублей. Разрыв с остальными отраслями экономики более чем весомый — средняя зарплата по стране в 2024 году составляла около 88 000 рублей.
Но если в 2023 году только 20% компаний в России использовали в своей работе искусственный интеллект, то в апреле 2025-го — уже 70%!
Что, если тенденции, описанные американскими СМИ, скоро придут и в Россию? Стоит ли школьникам и их родителям возлагать такие уж большие надежды на IT-образование, в то время как искусственный интеллект продолжает своё развитие?
/imgs/2025/08/18/16/6881233/deac00b321bcd2848a8dd51ca4ecff5593fc77c9.png)
© Создано при помощи нейросети
Стал ли искусственный интеллект лучше кодить
Напомним, недавно вышла новая версия ИИ от OpenAI — ChatGPT-5.
Старший разработчик систем искусственного интеллекта Innostage Александр Лебедев рассказал, что эта версия способна по одному промпту создавать рабочие приложения, сайты и агентские системы. Совсем близка к продукту OpenAI и нейросеть Grok 4 от Илона Маска. В конце года выйдет пятая версия этого ИИ, которая будет ещё лучше.
Большие языковые модели позволяют заниматься так называемым вайб-кодингом, который подразумевает создание программ с помощью ИИ. IT-эксперт Роман Душкин рассказал «Секрету фирмы» о своём опыте работы с ChatGPT-5. Он с помощью этой модели создаёт собственную игру в жанре «рогалик». Для Романа это исключительно хобби — профессионально программированием он не занимается. Однако хороший результат появился уже спустя несколько дней.
/imgs/2025/08/18/16/6881234/cb2492c99c7a42166c47d5bf01083dc744a6a11a.png)
GPT-5 — это бомба. Я попробовал, и я в воодушевлении. Но для вайб-кодинга нужно уметь применять определенные техники: нельзя просто сказать: «Вот тебе техническое задание, реализуй». Так это не работает. Эти модели нужно воспринимать как гениальных, но социально абсолютно не продвинутых людей, очень детально разжёвывать, что делать. Человек никуда не девается.
Директор по консалтингу системного интегратора и разработчика Navicon Илья Народицкий в разговоре с «Секретом» рассказал, что OpenAI позиционирует GPT-5 именно как coding collaborator — инструмент для сквозной (end-to-end) разработки. Однако он призвал компании не абсолютизировать такие бенчмарки.
/imgs/2025/08/18/16/6881235/0da9a48c541d8398a6f6a4a024cc6d58bfaa2b26.jpg)
Часть метрик в презентациях GPT-5 получила обоснованную критику за избирательность данных. Прежде чем внедрять ИИ-решения, компаниям необходимо тестировать их на собственных кейсах.
Ресурсный директор «Девелоника» (входит в ГК Softline) Олег Вылегжанин заявил «Секрету», что ИИ уверенно справляется с задачами уровня junior. Именно этот уровень специалистов чаще всего заменяется или их функционал значительно упрощается. Однако для специалистов уровней выше ИИ остаётся не конкурентом, а инструментом.
Теряют ли работу люди из-за ИИ в России
В России ИИ тоже активно внедряют в работу технологических корпораций. Так, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов рассказал «Секрету», что на основе ИИ построен ассистент компании для помощи разработчикам, который решает сразу несколько задач — от помощи в отладке приложений и автодополнения кода в процессе работы до ревью кода на предмет потенциальных проблем. Изучается и возможность применения ИИ-агентов в процессе разработки.
При этом работу у людей в российских IT-компаниях ИИ не отнял.
/imgs/2025/08/18/16/6881241/2d30e3f5ee1759d7567b9e9e3dfeb186a4d09e60.jpg)
Мы видим не «схлопывание» рынка, а перераспределение спроса. За последний год конкуренция среди соискателей в IT заметно выросла, сильнее всего — в джуниор-сегменте и на ролях с узкооперационными задачами. Часть рутинных функций компании действительно закрывают автоматизацией и инструментами генеративного ИИ.
Однако параллельно вырос спрос на разработчиков и аналитиков, которые умеют использовать ИИ как инструмент: проверять и дописывать сгенерированный код, проектировать архитектуру, писать автотесты, работать с данными. По словам собеседницы «Секрета», в вакансиях всё чаще встречаются требования к опыту работы с ИИ-инструментами.
/imgs/2025/08/18/16/6881236/a0fb61471aab08868c71d484fd5125c2c3b5809d.png)
© Создано при помощи нейросети
Чего ждать начинающим программистам
В hh.ru пока не ожидают обвала на рынке труда в IT в связи с развитием искусственного интеллекта.
ИИ поднимает планку входа, поэтому конкуренция на стартовых позициях будет высокой. Но спрос на квалифицированные IT-кадры в целом сохранится. Бизнесу нужны люди, которые умеют интегрировать ИИ в процессы. Растут направления вокруг автоматизации тестирования, данных (ML/аналитика/инженерия), DevOps/MLOps, кибербезопасности, ИИ-интеграций и внутренней разработки.
Олег Вылегжанин предположил, что под удар могут попасть сотрудники, работа которых сводилась к простым повторяющимся рутинным задачам — так называемой monkey job («обезьянья работа»).
/imgs/2025/08/18/16/6881243/85a662361842ac1aed299daf5f7a7d7752bd7543.jpg)
Снижение спроса на специалистов на джун-позициях из-за появления вайб-кодинга произойдёт, их работу смогут делать, например, бизнес-аналитики, поэкспериментировав с запросами в нейросетях. Но пока мы видит лишь начало глубинных изменений на рынке труда в IT.
Даже с учётом, что ряд глобальных компаний уже сокращает сотрудников из-за ИИ, это не означает, что и дальнейшее развитие пойдёт исключительно по этому пути, сказал он.
/imgs/2025/08/18/16/6881244/527d62d39c38ade783c54ff36e34aaea9da1ac25.jpg)
Волну сокращений в крупных IT-компаниях на Западе многие эксперты на самом деле объясняют оптимизацией штата, раздутого после пандемии, и начинающимся экономическим кризисом. Просто сокращения под предлогом повышения производительности труда выглядят более презентабельно, чем для спасения бюджета компании. Конечно, волны сокращений из-за ИИ — и не только среди разработчиков — будут. Но это не станет катастрофическим изменением на рынке труда.
Он уверен, что повышение производительности труда приведёт не к замене людей машинами, а к трансформации их труда. А руководитель продуктового направления Data Science в Hybrid Илья Лысенко сказал «Секрету», что в России из-за ряда ограничений внедрение новых технологий в принципе происходит более плавно. Поэтому в ближайшие 2−3 года массовых сокращений программистов ждать не стоит.
Роман Душкин подчеркнул: хотя смысла привлекать джуниоров в свою команду у руководителей компаний действительно становится меньше, это по-прежнему важно для преемственности в организации — кто-то должен расти до «сеньоров».
Для начинающих специалистов ключевой стратегией будет не отказ от IT, а ускоренное наращивание компетенций: владение индустриальным стеком, умение использовать ИИ-инструменты по делу, автотестирование, работа с данными и сертификация. Это существенно сокращает путь до офера даже в условиях усиленной конкуренции.
Эксперт Алексей Зобнин из Minervasoft подчеркнул, что программирование никуда не денется. Сейчас молодым специалистам лучше всего изучать Python, на котором реализовано больше всего библиотек для искусственного интеллекта. По-прежнему остаётся популярной и профессия ML-инженера.
В целом же, эксперты сходятся в мысли, что до сих пор громкие заявления о том, что ИИ заменит человека в той или иной сфере, остаются, по сути, заявлениями: это произойдёт лишь в отношении тех работников IT-отрасли, которые откажутся перестраиваться. Впрочем, отказ от саморазвития и гибкости никогда не был достоинством на рынке труда — с ИИ или без него.