Только 25% проектов ИИ в российских компаниях показывают экономический эффект
В ближайшие годы уровень интеграции искусственного интеллекта в российские компании финансово сектора продолжит расти. Однако игроки рынка уже сейчас сталкиваются с барьерами для раскрытия полного потенциала технологий. Так считает руководитель направления IT-инфраструктуры Алексей Зотов.
«На сегодняшний день только 10-15% проектов с генеративным ИИ в российских компаниях доходят до промышленной эксплуатации, и лишь 20-25% из них показывают заметный экономический эффект. Ключевыми барьерами остаются кадровый дефицит и отсутствие единой методологической базы», — передает слов эксперта abn.agency.
По его словам, при масштабировании ИИ-решений компании вынуждены пересматривать текущие IT-инфраструктуры, адаптируя их к требованиям искусственного интеллекта. На этом этапе нередко возникает разрыв между классическими IT-системами и архитектурой, необходимой для машинного обучения, сбора данных и их обработки
Специалист также добавил, что в финансовой отрасли особенно актуален вопрос внедрения ИИ с сохранением высокого уровня защиты данных. Примечательно, что готовые решения на стыке искусственного интеллекта и кибезбезопасности уже разработаны.
«На рынке уже есть готовые решения быстрого развертывания ИИ. Они разворачиваются в контуре компании, объединяя аппаратный слой, платформу управления, преднастроенное программное обеспечение и инструменты для работы с ИИ и высокопроизводительными задачами. Такие инструменты позволяют значительно сократить time-to-market при запуске и внедрении новых ИИ-сервисов в процессы финансовых компаний», — подытожил Алексей Зотов.
К 2027 году крупные игроки рынка планируют довести уровень импортозамещения своих ИТ-систем до 85-90%.
Ранее телеканал «Санкт-Петербург» сообщал, что в Госдуме обсуждают внедрение ИИ в образование.