К 2030 году рынок искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве может достичь $550 млрд, а в России — 1 трлн рублей. Однако внедрение сдерживают регуляторные барьеры и нехватка кадров. При этом на фоне роста стоимости трудовых ресурсов возрастает потребность в новых решениях — как на строительной площадке, так и за её пределами. Но пока результаты не слишком впечатляют. Отчасти это связано с изоляцией от западных технологий, отчасти — с высокой стоимостью внедрения инноваций.

Какие технологии ИИ используются на стройке

Одним из немногих успешно освоенных инструментов стали ТИМ–технологии, которые уже используют все крупные застройщики. Тем не менее они пока не интегрированы в единую экосистему. Можно предположить, что с развитием искусственного интеллекта в ближайшее время станет возможным отказ от архитекторов и проектировщиков (это 1,5–3,5 % строительного бюджета).

Полный переход к автоматизированным закупкам материалов может сэкономить ещё 1–5 %. Некоторые компании уже внедряют подобные решения, но для масштабирования необходимо, чтобы на цифровой уровень перешли не только застройщики, но и поставщики.

“

"В ближайшие годы вряд ли удастся реализовать это повсеместно из–за множества неопределённостей, низкой готовности отрасли к изменениям и высокой стоимости внедрения. Однако есть отдельные направления, где искусственный интеллект уже можно применять", — считает директор по строительству Setl Group Виталий Ершов.

Технологическое будущее в строительстве

Генеральный директор АО "Ханса Строй" (входит в Hansa Group) Алексей Николаев считает, что сейчас наиболее интересна автоматизация управления строительством с помощью ПО — например, для выявления дефектов и координации подрядчиков.

"Цифровые технологии помогают в проектировании и управлении процессами. Однако роботизация и ИИ–решения, несмотря на рост, пока не стали массовыми — из–за вопросов безопасности и экономической рентабельности. И если быть честными, мы убеждены: дом для человека должен строить человек", — резюмирует он.

Как отмечают участники рынка, следующий этап — повышение качества решений. Но для этого требуются кастомизированные инструменты, интегрированные в производство. "Сейчас важно сформировать у сотрудников привычку использовать ИИ в повседневных задачах и анализировать результаты", — говорят эксперты.

Однако с внедрением искусственного интеллекта пока есть сложности. Большинство девелоперов используют лишь прикладные инструменты. "Например, анализ звонков в офисы продаж и клиентский сервис с помощью языковых моделей. За несколько секунд система определяет суть обращения, фиксирует ключевые запросы и ответы. Как и любая автоматизация рутинных процессов, это экономит время", — отмечает коммерческий директор ГК "ПСК" Сергей Софронов.

С их помощью можно быстрее и детальнее проанализировать поведение клиентов на основе поступающих в компанию данных, что позволяет разрабатывать более эффективные маркетинговые стратегии и создавать яркие визуальные образы будущих проектов.

По его словам, технология будет развиваться в сторону более глубокого анализа и автономности. "В будущем все обращения будут автоматически обрабатываться на первом этапе — аналогично поисковым подсказкам, которые позволяют получить базовую информацию без перехода по ссылкам. Проблема в том, что данные часто требуют проверки, но у узкоспециализированных решений ошибок почти нет — они работают только с загруженными данными", — поясняет он.

Материал подготовлен в рамках проекта "Контуры будущего", который реализуется в сотрудничестве с Setl Group — одним из крупнейших девелоперских холдингов Северо-Запада, который работает на рынке 31 год.

Темы и теги

Россия Наука и Технологии

стоимость внедрение рынок новостройка Setl Group строительство искусственный интеллект технологический трансформация из–з технология