В госуправлении ускорят процессы с помощью нейросетей

Ранее в зарубежных СМИ появилась информация о соглашении правительства США с компаниями OpenAI, Anthropic, Google и xAI, которые должны были предоставить в пользование госструктур свои ИИ-модели ChatGPT, Claude, Gemini и Grok. С последним сделка отменилась из-за недавнего скандала - ответы нейросети были наполнены антисемитскими высказываниями и положительной оценкой Адольфа Гитлера.

В целом американские власти положительно относятся к использованию ИИ в работе государственных структур. В этом году началось внедрение первого правительственного нейросетевого чат-бота GSAi, который сотрудники активно используют в рабочих процессах

В России также идет работа по модернизации систем государственной службы с помощью ИИ-моделей. Минцифры проведет эксперимент по внедрению генеративного ИИ в госуправление. Согласно проекту постановления, будут созданы сервисы, использующие большие генеративные ИИ-модели для выполнения типовых задач.

В пресс-службе Минцифры рассказали, что проведение эксперимента позволит отработать безопасное использование ИИ, поддержать развитие российских ИИ-технологий в рамках стратегии ИИ до 2030 года, а также ускорить обработку данных в госорганах. Участие в нем добровольное.

"В рамках эксперимента будут созданы специальные ИИ-сервисы для типовых задач госуправления. Пользователями таких сервисов могут быть ФОИВ и РОИВ. Сервисы могут разрабатываться Минцифры на базе ФГИС ЕИП НСУД или предоставляться поставщиками. В число последних входят организации, предоставившие согласие на участие в эксперименте и отобранные президиумом правкомиссии по цифровому развитию. Правкомиссия будет анализировать соответствие потенциальных поставщиков строгим требованиям в части технической оснащенности и безопасности", - указывают в пресс-службе ведомства.

Как следует из проекта постановления правительства, генеративный ИИ может быть использован для управления данными, обработки текстовых документов на естественном языке, развитие кадрового потенциала, управления рисками и работы с контентом.

"Практически все технологии современного ИИ могут быть полезны при реализации основных функций госуправления. К этому относится прогнозирование, планирование, организация, регулирование, координация, учет и контроль сферы интересов государства. Так или иначе, все это связано с получением, обработкой и использованием больших данных или больших коллекций нормативных документов. И это именно то, в чем силен современный ИИ. Здесь могут применяться и классические статистические методы машинного обучения, и современные методы на основе больших языковых моделей", - рассказал научный директор института ИИ МФТИ Юрий Визильтер.

Он добавляет, что использование ИИ может нести риски - интеллектуальные помощники все более активно используются при создании электронных сервисов для работы с гражданами и за рубежом, и в России. И именно при таком использовании, объясняет Визильтер, возникают те риски проявления предвзятости или вредоносности поведения моделей ИИ, которые выявил скандал с чат-ботом Grok.

Важно, что искусственный интеллект позволяет перейти от реактивного управления, когда ведомства реагируют на уже возникшую проблему, к проактивному, когда решения принимаются до того, как ситуация выходит из-под контроля.

"На фундаментальном уровне разница между разработкой ИИ для бизнеса и для госструктур не так велика. И в коммерческом секторе, и в госуправлении ИИ создается для решения конкретных задач, будь то автоматизация процессов, анализ данных или улучшение сервиса. Технически это одни и те же алгоритмы машинного обучения, те же методы обработки данных, одни требования к точности и надежности. Ключевое отличие заключается в степени ответственности. Если в бизнесе ошибка алгоритма может стоить денег или репутации, то в госсекторе она способна повлиять на жизнь миллионов людей. Здесь нужны дополнительные гарантии безопасности, прозрачности и контроля", - рассказала генеральный директор Content AI Светлана Дергачева.

Она указывает, что государственные системы в большей степени должны соответствовать жестким требованиям к защите персональных данных и другим правовым нормам. Бизнес может позволить себе экспериментировать и дорабатывать решения на ходу. Государство же обязано действовать осторожнее, так как каждая ошибка здесь имеет более серьезные последствия, отмечает Дергачева.