В Омском государственном техническом университете ученые разработали уникальную нейронную сеть для защиты персональных данных от утечек. Новая система распознает голос пользователя, учитывая возможные изменения в тембре и интонациях, что особенно актуально в условиях современных угроз кибербезопасности, сообщает пресс-служба ОмГТУ.
В первом квартале этого года в России было зарегистрировано около 801 миллиона хакерских атак, что означает более сотни попыток несанкционированного доступа к данным в каждую секунду. Хакеры сегодня нацеливаются не только на финансовую информацию, но и на медицинские и биометрические данные.
Чтобы повысить уровень защиты этих сведений, ученые ОмГТУ и создали систему голосовой аутентификации, основанную на новой модели нейронной сети. Проректор по научной и инновационной деятельности ОмГТУ Павел Ложников отметил, что модель распознавания голоса обеспечивает точное определение пользователя, не позволяя злоумышленникам извлечь из нее голосовой пароль. Она демонстрирует значительно меньшую вероятность ошибок — 2,1 процента против 2,7 у ближайшего аналога, а генерируемый пароль имеет длину 1024 бита.
«Основные проблемы, которые позволяет решить эта модель, — низкая точность распознавания по голосу и сохранение биометрического шаблона в тайне от злоумышленников», — добавил Павел Ложников.
В процессе разработки были учтены различные эмоциональные состояния пользователя — от обычного голоса до сонного или нервного. Это помогает системе более точно распознавать идентификацию.
Ученые планируют адаптировать свою модель и для других биометрических признаков, таких как рукописный почерк и особенности лица. Специалисты также обращают внимание на возможные угрозы со стороны генеративного искусственного интеллекта, который может использовать муляжи для атак на биометрические системы.
Система, созданная омскими учеными, позволит сделать важный шаг к более безопасному будущему в области данных, открывая новые возможности для защиты персональной информации.