Опрос: 75% соискателей готовы пройти собеседование с ИИ
Как показало исследование HR-платформы "Юнион" и сервиса "Зарплата.ру", 75% кандидатов готовы пройти собеседование с ИИ. Около половины опрошенных поддерживают внедрение ИИ в рекрутинг, если окончательное решение останется за человеком, а 15% не видят проблем в полной автоматизации процесса. Прогнозируется, что к 2029 году ИИ заменит около 16% сотрудников рекрутингового сектора.
Основным преимуществом ИИ кандидаты назвали его объективность: 87% считают, что алгоритмы могут быть непредвзятыми при правильной настройке и использовании человеческого контроля. А 35% признаются, что общение с чат-ботом вызывает у них меньше волнения, чем разговор с рекрутером.
"ИИ в рекрутинге - это, безусловно, позитивный тренд. В процессе подбора персонала есть вещи, которые можно и нужно оптимизировать, чтобы сфокусировать внимание на более важных критериях отбора кандидатов. Однако окончательное решение всегда должно оставаться за человеком, обладающим эмпатией и пониманием микроклимата каждой команды", - отмечает директор по HR в Just AI Татьяна Романова.
Она добавляет, что ИИ отлично справляется с первичным отбором резюме - он анализирует текст на соответствие ключевым требованиям вакансии, отсеивает неподходящие кандидатуры и экономит время HR-специалистов. Также специальные чат-боты на базе ИИ могут отвечать на простые вопросы кандидатов, назначать собеседования и предоставлять обратную связь.
Сергей Ахметов, генеральный директор HRTech-компании "Поток", рассказал, что внедрение ИИ открывает возможности для повышения объективности отбора, снижения влияния человеческих предубеждений и масштабирования процессов. Алгоритмы предсказывают успешность кандидатов с точностью до 85%, учитывая не только навыки, но и паттерны интеграции в команду.
"В среднем мы оцениваем, что время найма в крупной компании сокращается минимум на 40% при внедрении ИИ. Это позволяет HR-специалистам сосредоточиться на более стратегических задачах. С развитием технологий компании начинают доверять ИИ более сложные задачи. Например, прогнозирование оттока на основе поведенческих данных и исторической статистики, оценку вероятности успешной адаптации кандидата в компании и его соответствие корпоративной культуре", - отмечает Ахметов.
Также активно развиваются инструменты, где искусственный интеллект помогает в построении индивидуальных карьерных траекторий, формировании планов развития персонала и рекомендациях по обучению на основе больших данных.
По мнению специалистов, первичное собеседование с помощью ИИ может проходить в формате видеозвонка или переписки в чате. Нейросеть задает заранее подготовленные вопросы, касающиеся опыта работы, навыков и мотивации кандидата. Человек отвечает на них, а нейросеть может анализировать его интонацию, эмоции и язык тела, чтобы оценить уверенность и искренность кандидата.
В конце собеседования участник может получить общую обратную связь о своем выступлении, а также информацию о следующих шагах в процессе отбора. Позже агрегированная информация о кандидате поступает рекрутеру.
"Согласно нашим наблюдениям и проводимым исследованиям, более половины компаний уже имеют опыт применения или попытки использования ИИ на этапах подбора, однако часто происходит путаница. Многие считают, что, если они воспользовались чат-ботом или сделали несколько запросов к нейросети, это уже полноценное использование ИИ, но это не так - сфера пока довольно сырая, терминология неустоявшаяся. Сейчас не более трети компаний используют ИИ системно, а глубоко и осознанно внедряют технологии менее четверти", - рассказала руководитель практики ТНП ANCOR Анна Субботина.
Она добавляет, что существуют примеры, особенно в IT и технических сферах, когда кандидаты используют ИИ не только для подготовки резюме, но и для выполнения тестовых заданий или прохождения онлайн-интервью. Это приводит к тому, что информация в резюме или ответы на вопросы отличаются от реальных компетенций кандидата и требуют перепроверки.
Использование нейросетей в подборе персонала - это логичный шаг в развитии HR-технологий. Такой подход особенно актуален для крупных организаций, где приходится обрабатывать тысячи заявок, и для сфер, где важно быстро находить специалистов с редкими компетенциями, считает член Комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин. По его словам, ИИ позволяет минимизировать человеческий фактор в первичном отборе, что может снизить предвзятость и повысить объективность решений. "Однако важно учитывать, что алгоритмы тоже неидеальны. Если полностью полагаться на ИИ, можно упустить перспективных кандидатов, чьи резюме не соответствуют шаблонным критериям, но которые могли бы отлично вписаться в коллектив", - говорит он.