ИИ научили объяснять врачам свои решения
Группа международных ученых разработала инновационную модель искусственного интеллекта для более точной диагностики заболеваний легких. Результаты их работы опубликованы в журнале Frontiers in Computer Science.
Исследователи подчеркивают, что применяемые в настоящее время распространенные модели ИИ нередко совершают значительные ошибки при диагностике различных болезней. Врачи также испытывают трудности с полным доверием к таким системам, поскольку часто не понимают, на каких основаниях искусственный интеллект принимает решения. Новая модель, созданная учеными, способна не только эффективно выявлять респираторные заболевания, но и обосновывать, почему было сделано то или иное заключение.
В процессе диагностики модель, прошедшая обучение, анализирует записи ультразвукового исследования легких, внимательно изучая каждый кадр и оценивая динамику ситуации. Как сообщает автор исследования Ниуша Шафиабади, точность диагностики достигла рекордных 96,57 процента, что было подтверждено независимыми экспертами.
Уточнения
Иску́сственный интелле́кт — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей.