AMD исследует возможность создания дискретных ИИ-ускорителей для домашних ПК

Если вы хотите запустить ИИ-модели на своем компьютере, будь то генерация изображений или серьезные исследования данных, у вас сейчас два варианта: использовать нейронный процессор внутри CPU или задействовать видеокарту. Но скоро может появиться третий путь – AMD рассматривает возможность создания отдельного ИИ-ускорителя для настольных компьютеров.

Рауль Тику, глава подразделения клиентских процессоров AMD, подтвердил в разговоре с CRN, что компания находится на ранней стадии изучения потенциального спроса на такой продукт. AMD активно общается с партнерами, чтобы понять возможные сценарии использования и уровень интереса к дискретным ИИ-ускорителям.

В случае положительных результатов исследования AMD не потребуется много времени для выпуска готового продукта. По словам Тику, ускоритель будет основан не на GPU, а на NPU (нейронном процессоре) – технологии, с которой AMD хорошо знакома благодаря внедрению XDNA-чипов в свои мобильные CPU.

Нейронные процессоры представляют собой специализированные схемы, оптимизированные для обработки математических операций и форматов данных, широко используемых в ИИ-алгоритмах. Они похожи на GPU с точки зрения параллельных вычислений, но гораздо менее универсальны.

Текущие NPU в процессорах AMD и Intel не особенно мощные, так как имеют небольшие размеры и делят ресурсы с остальными компонентами CPU. Однако если вынести NPU из процессора, значительно увеличить его производительность, добавить собственную память и контроллеры PCIe, а после разместить на плате с большим объемом RAM, можно получить гораздо более эффективное решение.

Стоит отметить, что дискретные ИИ-карты уже существуют, например Qualcomm Cloud AI 100 Ultra, но они предназначены для больших дата-центров, а не для домашних ПК. Многие из них представляют собой GPU без видеовыходов, а современные игровые видеокарты легко справляются с ИИ-задачами. Поэтому закономерно возникает вопрос: зачем AMD создавать отдельную ИИ-карту для десктопов?

NVIDIA полностью доминирует на рынке GPU, что обеспечивает ей лидерство и в индустрии ИИ. Однако линейка чипов NVIDIA относительно узкая – все GeForce GPU представляют собой масштабированными версиями одного дизайна, без специальных модификаций для профессионального рынка. Только суперпроцессоры вроде B200 и GB200 имеют фундаментальные отличия.

Это открывает для AMD возможность создать что-то уникальное и специализированное исключительно на ИИ, что при правильном ценообразовании может заинтересовать тысячи пользователей ПК по всему миру. ИИ-ускоритель, превосходящий RTX 5090 в нейронной обработке и стоящий значительно дешевле, будет пользоваться огромным спросом.

Скорее всего, партнеры AMD проявят достаточный интерес, чтобы дать компании стимул для создания настольного ИИ-ускорителя. Единственное опасение в том, что без правильного маркетинга продукт может затеряться в шуме вокруг ИИ ПК и повторить судьбу карт PhysX.