Чем может быть полезен искусственный интеллект в медицине, рассказали на «ОмФесте»
Пациенты по-разному относятся к подобной цифровизации.
Один из самых больших страхов – что диагноз будут ставить машины, а не врачи. Корреспондент «Вечёрки» узнала у специалистов, так ли это.
С 31 августа по 8 сентября в Омске проходил первый фестиваль цифровых технологий. В насыщенной программе были кинопоказы, нейровыставка, кибершоу, чемпионат «ИТ-бабушки», а также конференции и круглые столы, посвященные сельскому хозяйству, искусству, моде, образованию и здравоохранению. Такое разнообразие напоминает о том, что современные технологии проникли практически во все сферы нашей жизни. Во многих областях их использование уже не вызывает вопросов. Но что касается медицины, сомневающихся хватает, в первую очередь среди пациентов. Специально для руководителей учреждений здравоохранения, а также руководителей ИТ-отделов на «ОмФесте» провели конференцию «Жизнь в цифре. Цифровые технологии в здравоохранении». Одним из спикеров выступил менеджер по развитию бизнеса компании «Платформа Третье Мнение» Алексей Тарасенко. Его доклад был посвящен сценариям внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в систему здравоохранения, опыту работы таких программ в медицинских учреждениях и тому, как программы компьютерного зрения сейчас помогают врачам расшифровывать визуальные данные: рентген, КТ, МРТ и др. Он подчеркнул, что ИИ сегодня – это цифровой помощник и ассистент доктора, задача которого облегчить процесс диагностики и лечения пациентов.
– Диагноз по-прежнему ставит и будет ставить врач-клиницист, так как юридически только он наделен таким правом, – развеял главный миф Алексей. – Программа же компьютерного зрения с ИИ математически точно измеряет исследования, находит признаки нарушений, подсвечивает и описывает их, снимая с врача рутинную нагрузку, компенсируя нехватку времени и специалистов. Качество ИИ надежно контролируется регулятором. Чтобы применяться в больницах, сервисы должны получить регистрацию Росздравнадзора по третьему наивысшему классу риска применения, который присваивается медицинским изделиям с высокой важностью и степенью риска для жизни и здоровья пациента, таким как кардиостимуляторы, искусственные сердечные клапаны и аппараты искусственной вентиляции лёгких.
Искусственный интеллект успешно применяют для обработки текстов, аудио- и видеопотока. В системе здравоохранения это и программы электронной медицинской записи, чат-боты для преобразования речи в текст, системы аналитики для вынесения гипотез в диагностике и стратегии лечения с учётом анамнеза каждого пациента и рисков по семейной линии. Представитель ИТ-компании пояснил, что при расшифровке медицинских изображений в лучевой и инструментальной диагностике программа сортирует весь массив исследований, отслеживая отклонения от нормы, и перенаправляет изображения с признаками патологии врачу, а также помогает специалисту описать их быстрее.
– Система мониторинга в госпитале непрерывно анализирует видео с камер и сообщает о нежелательных событиях, например, о попытке ослабленного пациента встать, длительном отсутствии в палате, напоминает о смене положения лежачего больного для предотвращения образования пролежней, об отсоединении аппаратов жизнеобеспечения и при возникновении судорог после выхода из наркоза в реанимации, – добавил спикер. – Оповещения сразу поступают на пульт старшей медсестры и умные устройства медперсонала.
Одна из задач современных технологий – сделать медицинскую помощь доступнее, поскольку в обучении сервисов искусственного интеллекта используется опыт специалистов топового уровня ведущих российских клиник.
– Потенциал развития искусственного интеллекта – это улучшение метрик от 81 (требование российских регуляторов) до 99,99%, как в случае с технологией распознавания лиц, – озвучил планы Алексей. – Параллельно идёт накопление качественными данными для обучения ИИ-моделей, улучшается инфраструктура и качество процессов разработки сервисов. Будущее ИИ – это работа с гибридными данными, анализ текстов и изображений, что даст более комплексную оценку состояния пациента и позволит строить самые точные гипотезы в диагностике.
Развитие современных технологий хоть и идёт семимильными шагами, но до момента внедрения их в ежедневную практику проходит множество исследований и испытаний. Разработчики оттачивают все технические нюансы и корректируют работу программ с учётом пожеланий пользователей, а также надзорных органов.