«Медицинский сверхинтеллект» от Microsoft оказался в четыре раза точнее врачей. Инженеры компании испытали технологию на 304 сложных клинических случаях и получили впечатляющий результат.

Система MAI-DxO объединяет в себе сразу несколько нейросетевых моделей: ChatGPT, Gemini, Claude и несколько других. Технология имитирует совместную работу врачей-экспертов, устраивая своеобразный консилиум. Сперва MAI-DxO разбивает задачу на этапы: первичный опрос пациента, подбор диагнозов, анализ возможных ошибок, финальный аудит. Затем назначает ответственные нейросети, которые должны путём взаимодействия дать самый точный результат.

Тестирование на случаях из медицинского журнала The New England Journal of Medicine показало: MAI-DxO правильно решила 80% задач и оказалась в четыре раза точнее специалиста-человека. Группа из пяти опытных терапевтов, к примеру, правильно решила всего 20% заданий — хотя и действовали они разобщённо, в отличие от докторов-нейросетей.

В компании считают, что модель в любом случае будет выполнять поддержку действующих врачей-людей — по крайней мере на первых порах. По мнению исследователей из Гарварда и Стэнфорда, уже сегодня ИИ ставит диагнозы точнее людей — при этом качество диагностики всё равно не возрастает, поскольку врачи-люди не доверяют диагнозам нейросетей.

Telegram

Baza

Искусственный интеллект ставит более точные диагнозы, чем врачи-люди, особенно в стрессовых ситуациях. К такому выводу пришли учёные из Гарварда и Стэнфорда в ходе научного эксперимента. Испытания нескольких ИИ (например, модели o1 от OpenAI) провели в одной из крупнейших клиник Бостона. Исследователи сравнивали диагнозы компьютера и врачей-людей в условиях реальной медицинской практики: большой спешки и ограниченного количества информации. Точность диагностики на этапе приёма пациента в реанимацию у искусственного интеллекта составила 79,7%, в то время как у лучших врачей — 75,9%. Особенно хорошо ИИ показал себя в жёстких условиях, когда времени на тщательный анализ всей истории болезни катастастрофически не хватало. Ошибочные диагнозы могут быть причиной смерти около 10% пациентов во всём мире. В США неверные диагнозы находятся среди лидирующих причин смертности, в России каждый двадцатый пациент сталкивается с дефектами диагностики. При этом исследователи пробовали использовать ИИ для постановки диагнозов в первую очередь в роли советника. Но это не привело к повышению качества диагностики, поскольку врачи-люди зачастую просто не доверяют выводам ИИ. ❗ Подписывайтесь, это Baza