ИИ гонка - как обойти на повороте преимущество в железе у партнеров? (RomanSmirnov)
Похоже усиливается гонка между различными группировками занимающимися ИИ - к чему приведет понятно... также как и с ядеркой запихнуть обратно в ящик Пандоры не получится... но наблюдать интересно.
И да "гонка" это не про "генерацию" картинок или "чатботы", а штуки по серьезней.
Например deepmind это больше про работу с "реальностью" , а не как банкирам половчее кредит впарить или понадежней Следить за человечками - модный тренд это подключать к железной башке руки и смотреть что она ими будет _делать_ - т.е. вся эта "чат болтовня" - по сути побочка в возможностях выхода на физические ( химические ) процессы.
В конце прошлого года была серия публикаций про "новые материалы" "изобретенные" ИИ:
https://deepmind.google/discover/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03745-5
https://www.axios.com/2023/12/02/ai-robotics-new-materials
...
У нас судя по некоторым работам идет попытка как то обойти отставание в "железе" (количественное по понятным причинам) за счет "инновационных" подходов.
Об этом же говорит и только что врученная премия:
Доктор физико-математических наук, профессор кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского Сусанна Гордлеева вошла в число лауреатов премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных за 2023 год. Об этом 7 февраля 2024 года, накануне Дня российской науки, сообщил помощник президента РФ Андрей Фурсенко. Высокой государственной наградой отмечена серия научных исследований, направленных на разработку технологий нейроморфного искусственного интеллекта на основе биофизических нейрон-астроцитарных сетевых моделей для мемристивной электроники. В итоге была создана принципиально новая модель нейроморфного искусственного интеллекта с производительностью, превосходящей мировые аналоги. Команде нижегородских учёных удалось доказать, что астроциты позволяют эффективно управлять динамикой нейронов и, вероятно, являются тем самым недостающим звеном в решении проблемы обучения спайковых нейронных сетей при проектировании нейропроцессоров. Исследование выполнено при грантовой поддержке Российского научного фонда и в рамках научной программы Национального центра физики и математики (г. Саров) по направлению «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах». Говоря о практической значимости исследования, Сусанна Гордлеева отметила, что оно велось в общей сложности более 10 лет, и его результаты могут быть использованы при разработке нового поколения интеллектуальных информационно-вычислительных платформ (фреймворков), способных осуществлять обработку больших потоков информации («больших данных») с использованием принципов работы мозга.
Направление человекоподобие. По образу так сказать...
Про Пандору еще - как позавчера написали в боевом листке волков с воллстрит ( https://www.wsj.com/business/could-a-rogue-billionaire-make-a-nuclear-weapon-cd8bfde2 ) осталось несколько пятилеток до _частного_ ядерного оружия - вот тогда то ее величество Конкуренция и заиграет новыми красками, рыночек порешает так сказать:
Хотя возможно это всего лишь попытка к одному звезднополосатому олигарху подобраться.
Возращаясь к ИИ - пока упор на "химию" .
Несколько слайдов из хорошего обзора на тему ( https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9454899/ )
В железе
Идея простая сейчас строят несколько лабораторий где "ИИ" подключают напрямую к роботам, чтобы они сами делали эксперименты в поисках новых материалов.
Может ли быть тоже самое с биотехом? ... Или с ЭМИ, чтобы наконец кое какие "волновые" теории проверить?
Почему бы и нет...
