Провайдеры GPU Cloud 2025

Топ-5 провайдеров GPU Cloud 2025

Место Компания Сервис Сумма баллов
1 #CloudMTS Виртуальная инфраструктура с GPU 748
2 Selectel Серверы с GPU 679
3 Т1 Облако GPU as a Service 673
4 VK Cloud Cloud GPU 672
5 ITGlobal.com AI Cloud — GPU Cloud Compute 665
Перейти к полному рейтингу

Market.CNews опубликовал рейтинг провайдеров GPU Cloud 2025

ИТ-маркетплейс Market.CNews обновил рейтинг провайдеров GPU Cloud. Аналитики провели сравнение сервисов на базе GPU, видов GPU-серверов, процессоров, графических ускорителей, цен и других параметров.

Облачные провайдеры, предоставляющие удаленный доступ к графическим процессорам (GPU), обеспечивают клиентам возможность реализовывать высокопроизводительные вычисления без необходимости закупок дорогостоящей инфраструктуры.

Возможности GPU-вычислений используются для решения широкого круга задач. Традиционно видеокарты были предназначены для создания графики, сложных видеоэффектов и сопряженных с ними задач, таких как 3D-моделирование и BIM-проектирование, разумеется, все эти задачи по-прежнему востребованы.

Кроме того, GPU оптимизированы для работы с ИИ-алгоритмами большими данными: графические чипы обладают тензорными ядрами, что позволяет им выполнять параллельные вычисления. Эта технологическая особенность обеспечивает возможность эффективной обработки терабайтов данных и значительно снижает время в задачах, требующих интенсивных вычислений.

Читать полностью

Как GPU Cloud дает доступ к параллельным вычислениям с помощью графических процессоров

GPU Cloud признан бизнесом как востребованный инструмент для облачных вычислений. В процессе выбора любой современной технологии каждая компания сталкивается со сложным вопросом выбора провайдера услуги. Расскажем о том, как это сделать правильно в случае GPU Cloud.

Читать полностью

Евгений Свидерский, ITGlobal.com в интервью Market.CNews — о том, как арендовать суперкомпьютер и есть ли альтернатива Nvidia

Market.CNews поговорил с директором облачного бизнеса ITGLOBAL.COM Евгением Свидерским — о развитии GPU Cloud, выборе аппаратных решений под разные задачи, аренде суперкомпьютеров и партнерстве с ИИ-разработчиками.

Читать полностью

Как MTS AI сэкономила более миллиарда рублей инвестиций за счет обучения моделей в облаке MWS

MTS AI полностью перенесла в облако процесс обучения и инференса моделей искусственного интеллекта, а также больших языковых моделей. Это позволило компании ускорить запуск продуктов и сэкономить более миллиарда рублей инвестиций в собственную инфраструктуру.

Читать полностью