Российские приложения становятся мультисервисными платформами
ИИ-агенты и системы автоматизации становятся частью цифровых платформ, переставая быть только временным трендом. Эксперты отмечают, что это показывает постепенный переход от мессенджеров к модели "супераппов". Платформы становятся универсальными системами, где можно общаться, потреблять контент, работать, оплачивать услуги и пользоваться государственными сервисами.
Недавно в Минцифры сообщили, что получить код для входа в "Госуслуги" можно будет в мессенджере MAX - пока сервис доступен в тестовом режиме. Перед получением сообщения с кодом чат-бот задаст вопросы, которые смогут выявить мошенника. Если ответы вызовут подозрение, он не выдаст код и предупредит об опасности.
Также в мессенджере WhatsApp впервые появится ИИ-помощник, который будет подсказывать пользователям, как написать или улучшить текст сообщения. Система не будет запоминать текст переписки - подсказки будут генерироваться в режиме реального времени, а информация не будет сохраняться.
Кроме того, в конце мая Павел Дуров сообщил о сотрудничестве Telegram с компанией Илона Маска xAI на год. По его словам, нейросеть Grok будет интегрирована во все функции мессенджера.
Евгений Осадчук, директор направления "Искусственный интеллект" АНО "Цифровая экономика", указывает, что сегодня Россия переходит к созданию "супераппов" и мультисервисных ИИ-платформ.
На известных отечественных платформах наборы сервисов продолжают совершенствоваться и расширяться - создаются системы, охватывающие разнообразные сферы жизни пользователей. Причем, по словам Осадчука, развиваются как бизнес-сервисы, например, "Яндекс", VK, Wildberries и Ozon, так и платформы, оказывающие государственные услуги - "Госуслуги". Можно считать, что Россия становится одним из лидеров такого перехода, как в коммерческом, так и в государственном секторе, указывает эксперт.
"С технической точки зрения, ИИ-функции на платформах могут работать на основе двух основных архитектур. Первая - это облачная обработка данных, когда запрос пользователя и контекст беседы шифруются и отправляются на мощные серверы для генерации ответа. Этот подход требует больших вычислительных ресурсов. Вторая архитектура - обработка на устройстве пользователя, где работает оптимизированная ИИ-модель. Этот метод значительно безопаснее для конфиденциальности, так как данные никуда не передаются", - рассказал заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев.
Ключевые риски внедрения ИИ связаны с потенциальным перехватом данных при передаче, их использованием для обучения моделей без четкого согласия пользователя, а также с ростом угроз социальной инженерии.
"ИИ в мессенджерах может строиться на гибридной архитектуре. Легкие задачи - подсказки, исправления и автодополнение - выполняются на устройстве малыми моделями, а "тяжелые", как пересказ длинных чатов, стилизация и аналитика вложений - в облаке крупными. Но существуют E2EE-мессенджеры, где сервер по умолчанию не видит содержимого. Поэтому там либо все делается до шифрования, либо пользователь явно соглашается отправить фрагмент текста в ИИ-сервис", - рассказала менеджер по ИИ-продуктам в Just A Эльвира Климанова.
Конявский Валерий, заведующий кафедрой защитой информации МФТИ, указывает, что уровень защищенности персональных данных может снизиться, если просто механически добавить ИИ. "Но это не значит, что использовать в мессенджерах ИИ нельзя. Это нужно обязательно, так как внедрение может значительно повысить качество информационного взаимодействия. Движение информации важнее ее защищенности, а достаточный уровень безопасности должны обеспечивать ИБ-специалисты", - отмечает эксперт.
При передаче данных ИИ-модели важно не нарушать сквозное шифрование. Также должен соблюдаться принцип минимального доступа, когда ИИ получает только тот контекст, который необходим для конкретной задачи. Необходима максимальная прозрачность и предоставление пользователям полного контроля над ИИ-функциями.