Эксперт Истомин: Сайты будут терять аудиторию из-за новых тенденций медиапотребления
На конференции Google I/O в этом году корпорация представила режим ИИ в поиске, который ускоряет поиск информации в поисковой строке - ответ приходит в структурированном формате, основываясь на нескольких источниках. Также недавно "Яндекс" представил виртуального голосового помощника "Алису", встроенную в поисковик, - она выдает пользователю готовый ответ на вопрос в самом начале страницы. Теперь пользователям можно вообще не заходить на сайты, чтобы узнать информацию.
Депутат Госдумы Антон Горелкин указывает, что самым значительным последствием для владельцев сайтов станет снижение трафика. Пользователи будут получать готовые ответы от ИИ и перестанут переходить по ссылкам. Это приведет к изменению экономики интернета и смене бизнес-моделей: вместо рекламных баннеров владельцы ресурсов чаще будут зарабатывать на платном доступе к материалам, закрытым от поисковиков и нейросетей.
"Нейросети в поисковиках ищут информацию по тем же сайтам, по которым ищут сами поисковики. Разница только в том, что ответ суммирован. При этом пользователю дается ссылка на сайт, чтобы он мог перейти и посмотреть информацию прямо на нем. Если владелец сайта хочет, чтобы поисковик чаще использовал именно его контент для формирования ответа, нужно адаптировать формат подачи контента под нейросети", - отмечает ведущий аналитик АНО "Цифровая экономика" Мария Сайкина.
Могут пострадать проекты, которые завязаны на трафик из поисковиков: SEO, контент-маркетинг, медийные издания и справочные сайты. Особенно те, кто зарабатывает за счет рекламы при множестве страниц с низкой вовлеченностью. Когда пользователю не нужно переходить на сайт за ответом, количество визитов и просмотров таких ресурсов сильно падает.
"Все зависит от конкретного поисковика: у каждого свои алгоритмы. В целом нейросети "учатся" на проверенных источниках, авторитетных сайтах и экспертных материалах. Чем более качественный контент создает автор, тем выше шанс попасть в "пул знаний", из которого нейросеть формирует ответы", - рассказал руководитель NEAR Agency Антон Зинин. Он указывает, что для бизнеса прежние приемы, такие как "оптимизация под ключевые слова", не будут работать. Компаниям нужно будет разрабатывать качественный контент, развивать публичные страницы и повышать доверие к бренду.
Кирилл Истомин, первый замгенерального директора АНО "Диалог" и АНО "Диалог Регионы", отмечает, что сайты будут терять аудиторию из-за новых тенденций медиапотребления и технологического развития: использования ИИ, который сразу дает пользователю определенное саммари. От этого выигрывают крупные платформы, которые будут внедрять в свои приложения все больше функций, в том числе поиск информации.
Он добавляет, что в последние пять-шесть лет медиапотребление концентрируется в формате супераппов - приложений с множеством функций. Этот формат успешно практикуется в Китае, где появились платформы WeChat и AliPay, в которые интегрированы различные сервисы, от оплаты ЖКХ до покупок в ресторанах и безналичных операций.
Россия тоже идет по этому пути, и потеря отдельными сайтами аудитории - необратимая тенденция. Зинин отмечает, что необходимость регулирования поиска с ИИ уже обсуждают в Европе и США. Когда нейросеть становится "первым источником информации", появляются вопросы, связанные с авторским правом, достоверностью и прозрачностью источников. В России регулирование таких систем неизбежно - вопрос только в сроках и подходах. Вероятно, будут созданы нормы по проверке источников и обязательные требования к маркировке ИИ-контента.
Мария Горденко, руководитель магистерской программы "Анализ данных в девелопменте" факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, указывает, что в будущем будет расти количество запросов "без кликов", что может породить пересмотр текущих правил монетизации и SEO. Сегодня люди больше сконцентрированы на ответе, а не на источнике. Даже если ответы ИИ содержат ссылки, по ним практически не кликают.
"Не думаю, что государство станет прописывать какие-то особые правила для нейропоиска. Максимум их может ждать требование контроля качества и достоверности генерируемой информации. Перед законодателем встанет вопрос защиты авторских прав на данные, которые использует ИИ, а также прозрачных правил цитирования источников", - заключает Антон Горелкин.