В эпоху искусственного интеллекта пользователи постоянно делятся своими открытиями и лайфхаками для работы с ChatGPT. И подавляющее большинство таких советов касается оптимизации промптов, создания более эффективных инструкций и получения качественных результатов от ИИ. Однако недавний пост на Reddit показал, что даже базовые принципы работы с языковыми моделями остаются неочевидными для некоторых пользователей. Самое страшное, что к "некоторым" можно относить подавляющее большинство тех, кто использует ИИ без осознания, что это за инструмент и понимания базовых принципов его работы.
Реддитор Prestigious-Fan118 опубликовал подробный рассказ о своем "прорыве" в области ИИ-взаимодействия. По его словам, простая задача написания email превратилась в многочасовую борьбу с ИИ, которая завершилась неожиданным озарением в 3 часа ночи.
Автор потратил 147 попыток на создание приемлемого email через ChatGPT, получая в ответ тексты, которые "звучали как робот в экзистенциальном кризисе". Почему он сам не написал это проклятое письмо, учитывая столько потраченного времени и энергии (как своей, так и электричества) – "мастер" ИИ не раскрыл. Однако, после очередной неудачи до него дошла простая мысль: а что если попросить ИИ самого задавать уточняющие вопросы?
Следующие 72 часа пользователь посвятил созданию того, что он назвал Lyra – мета-промпта, который "переворачивает всю модель взаимодействия". Суть изобретения заключалась в том, чтобы ИИ первым инициировал диалог с вопросами, вместо попыток пользователя угадать, какую информацию нужно предоставить. Это тот самый фундаментальный подход, который, казалось бы, должен быть очевидным, но, у некоторых для его достижения уходят годы... чтобы потом написать email.
Автор нового революционного промпта привел пример своего открытия:
Промпт Раньше:
"Напиши email для продажи"
ChatGPT выдает шаблонный текст
После применения Lyra:
"Напиши продающий email"
Lyra: "Какой у тебя продукт? Кто твоя целевая аудитория? В чем их главное неудобство?"
Результат: персонализированный email, который действительно работает
Промпт включал четырехэтапную методологию "4-D" (Deconstruct, Diagnose, Develop, Deliver) и различные техники оптимизации для разных платформ ИИ. Посмотреть весь гигантский промпт можно в оригинальном посте.
Вопросы – это критически важная часть промпта
Отклик сообщества пользователей ChatGPT оказался неоднозначным. Многие пользователи отметили, что описанные техники давно используются пользователями ИИ, которые хотя бы немного задумывались о том, почему Чат может выдавать скучные шаблонные результаты.
Пользователь SleekFilet поделился своим подходом:
Я просто говорю GPT спрашивать меня о любых вопросах, пока не будет на 95% уверен, что может выполнить задачу с полной точностью.
Базовая структура его промптов выглядит так:
Ты эксперт в (область) – Замечание: Это можно и опустить, так как по сути Чат будет просто "играть роль" эксперта, никаких дополнительных знаний и информации от этого не будет
Контекст (описание ситуации)
Задача (что нужно сделать)
Результат (формат ответа)
Планируй шаги перед выполнением, точность критически важна
Задавай вопросы для уточнения
Другой пользователь ChatGPT предложил такой вариант:
Я часто пишу промпт, а затем добавляю в конце: 'задай мне несколько уместных вопросов, чтобы помочь с ответом'. Качество повышается каждый раз.
Мы обречены?
Ситуация стала очень ярким напоминанием о том, что даже если человеку дать невероятно эффективный инструмент, способный повысить его производительность, это не гарантирует то, что качество этого результата вырастет.
Хотя, конечно хорошо, что автор этого поста сам дошел до столь очевидной методологии, то, что он потратил 147 попыток для написания email – вызывает определенные вопросы. А потом у него еще ушло три дня на составление массивного промпа, который он называет "экспертом за $500 в час". Хотя то же самое можно сделать гораздо проще и быстрее.
Как отмечают другие пользователи ChatGPT – если хочется получать качественный результат, нужно давать конкретную задачу, а не размытую идею, которую сам пользователь толком не понимает.
Еще страннее, то что для многих концепция просить ChatGPT задавать вопросы выглядит как крупный прорыв. Чего же тогда еще не знают пользователи? Может, они не знают, что можно просить ChatGPT не растягивать ответы и выдавать только результат, без комментариев?
В связи с этим, вот совершенно бесплатное мини-руководство по качественному промптингу:
Предоставляйте максимально подробный контекст с самого начала
Четко определяйте желаемый результат и его формат
Указывайте целевую аудиторию и цель создаваемого контента
Добавляйте ограничения и требования к стилю
Просите ИИ задавать уточняющие вопросы при недостатке информации
Пример структуры:
Роль: "Ты опытный копирайтер с 10-летним стажем" (не обязательная опция)
Контекст: "Я запускаю новый SaaS-продукт для малого бизнеса"
Задача: "Напиши email для привлечения первых пользователей"
Детали: "Целевая аудитория – владельцы небольших магазинов, главная проблема – учет товаров"
Формат: "Email до 200 слов, дружелюбный тон, один четкий призыв к действию"
Инструкция: "Задай дополнительные вопросы, если что-то неясно"
Универсальные добавки к промптам:
Спроси уточняющие вопросы перед началом работы
Если информации недостаточно для качественного результата, запроси детали"
Объясни план выполнения задачи перед началом
Предложи альтернативные варианты подхода
Чего следует избегать:
Расплывчатых формулировок без контекста
Излишне сложных ролевых конструкций
Ожидания чтения мыслей от ИИ
Повторения одного и того же неэффективного промпта
А какие открытия вы сделали для себя в процессе использования ChatGPT или других ИИ?