Цифровизация все ближе
Последние годы запомнились не только внешнеполитическими событиями, но и проникновением цифровизации буквально во все сферы жизнедеятельности человека. Уже сейчас нейросети интегрируют в повседневную жизнь людей как в развлекательных целях, так и для пользы обществу.
HeadHunter со ссылкой на собственный опрос заявляет, что наиболее активно ИИ в свою жизнь внедряют россияне в возрасте от 18 до 34 лет. Сразу 20% из них используют нейросети каждый день, еще 35% — периодически. Наибольший скепсис к искусственному интеллекту проявляют люди в возрасте 45-54 лет.
Чаще всего россияне используют ИИ для поиска информации и подготовки аналитических сводок, генерации контента, в том числе текста и изображений, а также для идей. В другом исследовании HH и компании Touch Instinct говорится, что сейчас каждый четвертый сотрудник в России использует ИИ в работе регулярно.
Один из ярких примеров внедрения искусственного интеллекта в нашей стране — беспилотный транспорт, например, такси от «Яндекса» и грузовики от «Камаза», а также роботы-курьеры, которые давно колесят по Москве и недавно добрались до Казани.
Опыт внедрения ИИ
В некоторых западных странах и в Азии уже были попытки внедрить ИИ в работу сотрудников и даже заменить их искусственным интеллектом. Например, в госпитале ветеранов в тайваньском Тайчжуне тестируют автономного робота. Благодаря этому нагрузка на медсестер снижается на 30%. Робот может распознавать речь, отвечать на вопросы и выполнять рутинную работу.
В Албании министром по закупкам стал ИИ-ассистент. Премьер-министр страны Эди Рама хочет таким образом победить коррупцию. До этого Диэлла — так назвали ассистента — консультировала албанцев на местном портале госуслуг. Получается, карьерный рост есть даже в мире искусственного интеллекта.
В отчете McKinsey Global Institute от 2023 года говорится, что уже к 2030 году в США 30% работы могут автоматизировать с помощью искусственного интеллекта. Производительность труда в стране к этому времени может увеличиться на 0,5-0,9%. В исследовании PwC отмечается, что 52% крупных компаний ускорили внедрение нейросетей с фокусом на маркетинг и аналитику.
Основатель компании INSYTE Electronics Сергей Грибанов заявил Inkazan, что текущий этап технологической революции с искусственным интеллектом характеризуется не только автоматизацией рутинных процессов. В этом случае, считает эксперт, необходим фундаментальный пересмотр бизнес-моделей и требований к компетенциям специалистов.
Где внедрить ИИ не получается?
Для многих россиян нейросети остаются новым и непонятным инструментом. Их потенциал и риски еще не до конца осознаны, поэтому и внедрение ИИ происходит не так активно. В исследовании SuperJob, например, говорится, что больше всего нейросетям доверяют маркетологи и эйчары, а меньше всего — аналитики, бухгалтеры и учителя.
Руководитель по внедрению ИИ сервиса «Слетать.ру» Александр Быстров в разговоре с Inkazan отметил, что прежде всего ИИ затрагивает профессии, связанные с работой по четким правилам, а также на сферы, где меняется подход людей к взаимодействию с продуктами. В качестве примера эксперт привел продажи и сервисы поддержки.
«Преувеличением считается замена разработчиков и специалистов клиентского сервиса. В разработке ИИ может не давать желаемых результатов при интеграции в существующие решения, забирая креативную часть работы. В сервисе клиенты пока предпочитают человеческое взаимодействие», — заявил Быстров.
Похожее мнение у член Центрального совета Независимого профсоюза «Новый труд» Саида Гафурова. По его словам, ИИ не может полностью заменить профессии, которые требуют интенсивного межличностного общения, эмоционального участия и творческого мышления. Неподвластна нейросети и работа микрохирурга, уверен он.
«Тем не менее, хотя ИИ и не заменит этих специалистов полностью, он изменит их инструментарий. Например, хирурги будут работать с роботами-ассистентами, а ученые — использовать ИИ для анализа данных», — заявил Гафуров.
В это же время эксперты Всемирного экономического форума уверены, что искусственный интеллект в ближайшем будущем займет 85 миллионов рабочих мест. Гендиректор сервиса «ГдеРабота.Ру» Екатерина Агаева уверена, что при этом работа будет всегда у сотрудников скорой помощи, сиделок, медсестер.
«Также ИИ не сможет принимать решения в суде и выносить приговоры. Искусственный интеллект вправе подсказать, найти новые прецеденты и проанализировать документы. Но для решения судьбы человека требуется знание контекста, эмпатия и этическая ответственность», — считает эксперт.
При этом Грибанов назвал ошибочным мнением, что есть сферы, куда ИИ не придет. По его мнению, вопрос лишь в том, как искусственный интеллект изменит ту или иную профессию. Он также считает, что в ближайшем будущем маловероятно замещение профессий, требующих глубокой эмпатии, сложных взаимодействий, творчества, нейросетями.
Директор по IT компании MoneyCat Александр Мезенцев добавил, что нейросети не заменят интеллектуальный труд программистов и не смогут отменить традиционную IT-разработку. При этом ИИ может резко повысить продуктивность этой работы. А разработчики в будущем могут стать «редакторами ИИ-кода».
«Отечественные разработчики уже вовсю используют ИИ для генерации кода: от GitHub Copilot и ChatGPT до отечественных решений, таких как SberCode. Особенно популярно это в сфере образования, в разных стартапах, и даже в крупных бизнесах при автоматизации рутинных задач», — заявил Мезенцев.
Нейросети и чиновники
Гафуров также заявил нашему корреспонденту, что ИИ уже меняет работу государственных и муниципальных служащих, пусть это и происходит медленнее, чем в коммерческом секторе. Гафуров заметил, что в госорганах внедряют новые технологии для упрощения рутинной работы.
«ИИ помогает обрабатывать заявки граждан, проверять документы, сканировать и распознавать данные, генерировать отчеты. Использование новых методов ИИ позволяет сделать работу быстрее и легче, меньше времени тратить на однообразные задачи, которые раньше выполняли люди», — заявил эксперт.
В налоговом контроле уже сейчас алгоритмы изучают финансовые операции и выявляют среди них подозрительные, сказал Гафуров. А в социальной сфере ИИ помогает оценивать риски в неблагополучных семьях. В МФЦ появляются ИИ-помощники, а правоохранительные органы используют системы распознавания лиц. И таких примеров много, добавил эксперт.
Golang-разработчик Николай Алешин также заявил, что госучреждения активно внедряют digital-инструменты для оказания услуг населению и для автоматизации внутренних рабочих процессов. Агаева напомнила, что в 2024 году правительство России выделило 5,2 миллиарда рублей на развитие и активное внедрение нейросетей.
«На портале Госуслуги подключен генеративный ассистент „Робот Макс“. Он обрабатывает сообщения от граждан и снижает нагрузку на колл-центры. Еще один пример — видео- и аудиоаналитика. Искусственный интеллект встроен в уличные камеры и работает круглосуточно. Это помогает ведомствам среагировать раньше, чем обратятся граждане», — сказала она.
В Татарстане, к примеру, с 2025 по 2029 годы хотят выделить 5 миллиардов рублей на региональный проект «Прорывные ИТ-решения отраслей экономики, социальной сферы, государственного и муниципального управления РТ». Среди его целей — цифровизация госуправления, внедрение ИИ и нейросетей, а также развитие электронных сервисов.
ИИ поможет с дефицитом кадров
Агаева отметила, что главной целью внедрения искусственного интеллекта является повышение продуктивности бизнеса. В России же, к примеру, сохраняется дефицит кадров, особенно это касается линейных специалистов. Эксперт уверена, что ИИ может помочь с закрытием нехватки персонала, взяв на себя рутинные задачи.
Одной из самых востребованных профессий остается продавец. Для кассиров только за последний месяц разместили более 180 тысяч вакансий, говорится в аналитике сервиса «ГдеРабота.Ру». Агаева при этом отметила, что большинство супермаркетов внедрили кассы самообслуживания. При этом нельзя сказать, что это вытеснение человека из профессии.
«Производство остается одной из сфер с острым кадровым голодом. Из отрасли идет 11,5% вакансий. Всего за последний месяц компании опубликовали 4,9 миллиона предложений о работе. Заводы преодолевают кризис рабочих рук с помощью автоматизации и внедрения ИИ», — добавила эксперт.
Сооснователь и СЕО университета Zerocoder, научный сотрудник Иннополиса Кирилл Пшинник в разговоре с Inkazan заметил, что внедрение ИИ серьезно меняет бизнес, создавая больше возможностей для масштабирования и кратного роста. К 2028 году реализованный эффект от нейросетей может составить до 6,9 трлн рублей. Эта сумма эквивалентна влиянию на ВВП до 4%.
«Если мы хотим идти в ногу со временем, создавать экономически успешную цифровую экономику государства, важно постоянно искать пути для ускорения „операционки“ и роста выручки. Пока по разным данным доля проникновения ИИ в бизнесы оценивается от 45 до 70%. Но на фоне развития отечественных ИИ-инструментов автоматизация бизнесов будет стремительно расти еще 3-5 лет», — заявил Пшинник.
Что ждать от ИИ и нейросетей
Если резюмировать, то можно сделать вывод, что нейросети и ИИ и правда полностью не заменит многие профессии. В «утиль» прежде всего пойдут рутинные задачи, которые спихнут программам, у которых не может быть эмоционального выгорания. Но и нельзя сказать, что какая-либо конкретная профессия останется неизменной.
Пшинник, например, рассказал, что он вместе с коллегами из МГУ и СПБГУ анализировал потенциал нейросетей и их влияние на рынок труда России. Они изучили более 100 популярных профессий и 7600 вакансий, чтобы оценить, какие специальности подвержены замещению ИИ в ближайшие пять лет.
«Результат показал, что ни одна профессия не может быть полностью автоматизирована. Наибольшему риску подверглись „голубые воротнички“ — профессии, связанные преимущественно с обработкой контента, подготовкой текстов, а также лингвисты и маркетологи», — заявил эксперт.
В медицине ИИ и нейросети не первый год используют для расшифровки МРТ и других медицинских исследований, у пожарных могут появиться чат-боты, прогнозирующих вероятность возгораний на основе анализа погодных условий, инфраструктурных данных и истории инцидентов и так далее.
И главное что можно посоветовать всем работающим гражданам — не бояться ИИ и нейросетей. В будущем с большой долей вероятности многие профессии так или иначе столкнутся с прогрессом. У кого-то ИИ будет верным ассистентом и помощником, поэтому надо быть готовым к совместной работе. А хороший специалист, умеющий работать с ИИ, будет на вес золота.
