Как на 80% сократить время на подготовку кейсов за счет ИИ-ассистента

Отдел маркетинга каждого агентства мечтает, чтобы кейсы писались сами собой. А ((SETTERS)) и Алексей Евдокимов сделали это реальностью. Благодаря разработанному ИИ-ассистенту время на подготовку кейса сократилось на 80%. Теперь на создание текста уходит всего 10 минут. Какие результаты принесла разработка, кроме сокращения времени, команда агентства поделилась с Sostav.

Алексей Евдокимов помогает брендам и агентствам оптимизировать бизнес-процессы с помощью AI-ассистентов нейросетей: от документооборота до маркетинга и разработки индивидуальных решений под задачи бизнеса. Рекламное агентство ((SETTERS)), которое соединяет креатив со стратегией и делает рекламу частью культуры для крупных брендов, таких как «Альфа-Банк», «ВкусВилл», «МегаФон», HeadHunter, «Яндекс», «Отелло», «Cамокат» поставили перед Алексеем задачу автоматизировать выпуск кейсов в агентстве, ускорить и оптимизировать этот процесс.

Проекты агентства часто становятся бенчмарками для рынка, которые обсуждают, и на которые равняются агентства и бренды. Они яркие, их очень много. При таком большом объеме работ, объединяющем разные направления: креатив, продакшн, стратегию, SMM и подходу к качеству, как у ((SETTERS)), важно, чтобы кейсы, в том числе и сложные, выходили сразу после завершения проекта, а не через несколько месяцев. А также были написаны в стиле агентства: с фразами-магнитами и понятной структурой, с минимумом редактуры в максимально короткие сроки.

В 2025 год активно развиваются ИИ-ассистенты. «Яков и партнеры» подсчитали, что более 50% крупных российских компаний уже полноценно внедряют генеративный ИИ в свои бизнес-процессы. В частности, в маркетинг.

Решение

• Сбор данных и аналитика кейсов агентства с помощью ИИ

На первом этапе были собраны и проанализированы кейсы агентства, в том числе и черновики. ИИ выявил закономерности в логике и структуре текстов, TOV. На основе этих данных была разработана структура идеального кейса. Таким образом, мы обучили AI-ассистента, дали ему память и понимание, как писать тексты.

• Разработка ИИ-редактора

Для работы над кейсами был разработан чат-бот на базе n8n как оркестратора процессов, OpenAI Whisper используются в нем для расшифровки голоса, ChatGPT 4o и Сlaude sonnet выступают в качестве LLM и пишут текст.

Рассмотрим технологический стек решения:

• n8n — low-code платформа для автоматизации бизнес-процессов с визуальным редактором воркфлоу. Позволяет создавать сложные цепочки взаимодействий между различными системами без программирования. В проекте n8n выступает оркестратором: координирует работу всех AI-агентов, управляет потоками данных и обеспечивает интеграцию с Telegram.
• OpenAI Whisper — нейросеть для распознавания речи, которая показывает точность транскрибации 95%+ даже при наличии фонового шума и различных акцентов. Позволяет менеджерам просто надиктовывать информацию о проекте голосовыми сообщениями вместо набора текста.
• GPT-4o и Claude Sonnet — большие языковые модели (LLM) с разными сильными сторонами. GPT-4o лучше работает со структурированием контента и следованием четким инструкциям, Claude Sonnet превосходит в креативном письме и сохранении тона бренда. Их тандем обеспечивает и техническую точность, и творческую подачу материала.

Таким образом, для написания кейса нужно просто отправить аудио с информацией о нем в бот в Telegram. Нейросети самостоятельно взаимодействуют между собой, транскрибируют аудио, проанализируют текст, по установленной структуре и TOV создают кейс. Далее подключается редактор, который проверяет факты, грамматику и стилистику.

Вместо часов на написание кейса уходит всего несколько минут. Далее готовый кейс идет на проверку и верстку редактору агентства.

От разработки до внедрения помощника прошел всего один месяц. ИИ-редактор устроился в ((SETTERS)) в мае 2025 года и уже не только пишет кейсы, но и работаем над коммерческими предложениями.

Результаты

• На 80% cократилось время на подготовку кейса.
• 10 минут требуется для написания текста.