Отчет Yext: использование ИИ выросло на 75%

Ежедневное использование искусственного интеллекта достигло 43%. Такие данные приводятся в совместном исследовании американской компании Yext и агентства Researchscape International, в котором приняло участие 2237 совершеннолетних респондентов из США, Великобритании, Франции и Германии. Помимо данных о росте информационных запросов с участием нейросетей, в отчете представлены «архетипы поиска», а также различия поисковых привычек пользователей в зависимости от их возраста, используемых платформ и целей. Ключевые выводы исследования выделил корреспондент Sostav Мирон Малафай.

ИИ-поиском не удивить

Искусственный интеллект больше не воспринимается как эксперимент — для многих он стал основным инструментом поиска информации, рекомендаций и ответов на вопросы. Согласно исследованию, 75% пользователей стали обращаться к ИИ чаще, чем год назад, а почти половина (43%) делает это ежедневно. 53% респондентов прибегают к ИИ для получения кратких и прямых ответов, 42% — для поиска креативных идей или брейнсторминга.

На фоне этого снижается доля трафика классических поисковиков. По прогнозу Gartner, к 2026 году объем поисковых запросов с их использованием упадет на 25%: все больше пользователей переключаются на нейросети, чат-боты и ИИ-агенты. Основываясь на результатах исследования и данных о перспективах развития ИИ, Yext рекомендует бизнесу оценить видимость бренда в результатах ИИ-поиска и не игнорировать потенциал SEO под нейросети.

Учитывая индивидуальность

Несмотря на растущую популярность нейросетей, «среднестатистического» пользователя ИИ не существует, отмечается в исследовании. В его рамках было выделено шесть «архетипов» пользователей, которые по-разному осуществляют поиск:

• креатор: использует ИИ для генерации идей и контента;
• исследователь: использует ИИ для углубленного изучения и исследований;
• «охотник» за низкими ценами: ищет наиболее выгодные предложения;
• сторонник социального доказательства: отдает приоритет отзывам и рекомендациям;
• традиционалист: предпочитает получать структурированную информацию из традиционных поисковиков;
• случайный «искатель»: не планировал ничего искать — просто пролистывал ленту в соцсетях или читал статьи, но наткнулся на интересное и начал поиск.

На данный момент в тройке лидеров сторонники традиционного подхода, любители скидок и выгодных предложений, а также «исследователи». Креаторы с 15% заняли лишь четвертую строчку.

Закономерно наибольшее число сторонников использования традиционных поисковиков среди бумеров (33%), а наименьшее — зумеров (17%). Примечательно, что во всех возрастных категориях ярко выражено стремление найти лучшую цену на товар или услугу. Наибольшую склонность к поиску инсайтов демонстрируют миллениалы.

Все шесть «архетипов» поиска подтверждают ключевую тенденцию: ни одна платформа полностью не контролирует путь пользователей, которые в зависимости от своих задач переключаются между нейросетями, поисковиками и соцсетями. Исследование демонстрирует, что выбор платформы определяется потребностью пользователя:

• разговорный ИИ используют для получения обобщенной информации (46%), поиска идей (39%), сведений о продуктах и услугах (45%) и практических советов (44%).
• классические поисковики остаются основным инструментом для получения информации о товарах/услугах (70%) и компаниях (63%).
• 48% пользователей изучают отзывы в соцсетях и на специализированных сервисах.

Эти данные еще раз демонстрируют многоканальность современного поиска. Пользователи не ограничиваются одной платформой и быстро меняют инструменты в зависимости от ситуации. В таких условиях уже не работает стратегия, основанная только на SEO под поисковые системы. Брендам необходимо обеспечить узнаваемость и структурированный контент во всех каналах, где может произойти точка касания. Понимание поисковой дифференциации может помочь им создать персонализированный контент и предложить релевантные данные в нужное время и в нужном месте. В силу этого рекомендуется создавать стратегию поиска, ориентированную на разные типы клиентов — начиная с креаторов и заканчивая рациональными ценителями низких цен.

Доверие

Растущий интерес к ИИ не всегда сопровождается ростом доверия к нейросетям. Отчет показывает, что, несмотря на частое использование, пользователи по-прежнему испытывают разочарование в некоторых возможностях ИИ.

Основные проблемы респондентов:

• нейросети не справляются со сложными запросами (40%);
• отсутствие ответов с подтвержденными источниками (37%);
• нейросети ограниченно предлагают дальнейшие шаги (34%).

Еще одна существенная проблема — ИИ малоэффективны при поиске локальных товаров и услуг. Лишь 19% респондентов доверяют результатам ChatGPT при поиске местных товаров или услуг против 45% доверия традиционным поисковикам.

В контексте доверия мы вновь возвращаемся к дискуссии о неоднозначном влиянии нейросетей. Их частое использование не гарантирует рост доверия к полученным данным. Несоответствие ожиданий и результатов может как укрепить, так и разрушить репутацию бренда. Кроме того, достоверность данных важна и для улучшения самих ИИ-инструментов: некачественные данные могут исказить информации о бренде или привести к его игнорированию алгоритмами.

Вывод

Несмотря на рост использования ИИ в поиске, нейросети все еще не заменяют традиционные инструменты — пользователи чередуют их с поисковиками и соцсетями в зависимости от цели. В силу этого брендам важно адаптировать SEO под разные типы пользователей и обеспечить структурированное, достоверное и персонализированное присутствие на всех платформах. Также ИИ не может похвастаться высоким уровнем доверия — особенно в рамках предоставления ответов на сложные запросы, информации о локальных товарах и услугах и прозрачности источников.