Нейросети уже снижают нагрузку на врачей: как ИИ помогает медицине Кировской области

Рост хронических болезней, перегруженность больниц и нехватка врачей полталкивают активнее внедрять искусственный интеллект в медицину. Особенно востребованы решения для раннего выявления заболеваний, наблюдения за пациентами и автоматизации рутинной работы. Уже есть примеры, когда ИИ-системы помогают снизить количество госпитализаций, точнее ставить диагнозы и рациональнее использовать медицинские ресурсы. Как нейросети помогают системе здравоохранения Кировской области – читайте в материале «ФедералПресс».

Общероссийские тенденции

Согласно совместному исследованию консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и ГК «Медси», представленному в апреле 2025 года, российский рынок медицинских технологий на основе искусственного интеллекта демонстрирует стремительный рост. Ожидается, что к 2030 году его объем увеличится более чем в шесть раз – с 12 млрд рублей в 2024 году до 78 млрд рублей.

По данным Центра Биомедицинских технологий Фонда «Сколково», в стране уже реализуется около 75 проектов в этой сфере, а выручка соответствующих стартапов ежегодно увеличивается более чем на 35 %.

Искусственный интеллект стал одной из ключевых технологией нашего времени, кардинально меняя различные сферы, включая медицину – это факт нельзя отрицать. Как подчеркивал глава Минздрава РФ Михаил Мурашко, внедрение ИИ-решений в медицину – это важный современный тренд.

Пионер внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение

Кировская область стала первым регионом России, где технологии искусственного интеллекта начали активно помогать врачам. С 2020 года здесь используется медицинская система поддержки принятия врачебных решений Webiomed, анализирующая данные электронных медкарт. Ее основная задача – выявление хронических неинфекционных заболеваний, которые являются главной причиной заболеваемости, смертности и создают основную нагрузку на систему здравоохранения.

На старте пилотного проекта занимавший пост главы региона Игорь Васильев отмечал, что это «первый шаг в медицину будущего, медицину, ориентированную на раннюю диагностику».

Сегодня Webiomed подключен во всех государственных медучреждениях области, а его основными пользователями стали врачи первичного звена. За время работы система проанализировала 28 млн обращений пациентов, включающих более 100 млн электронных медицинских документов.

«Опыт предыдущих лет показал очевидную пользу от практического применения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. Удалось доказать, что главным преимуществом таких систем при анализе больших медицинских данных является высокая точность интерпретации», – отметили в минздраве Кировской области.

Новые технологии для специализированной помощи

В конце 2024 года в области внедрена система «Единый кардиолог», которая анализирует результаты кардиологических исследований, фиксирует их в электронной карте пациента и отслеживает динамику показателей. Это позволяет выявлять опасные тенденции и формировать «цифровые профили» пациентов, помогающие в принятии клинических и управленческих решений.

В феврале 2025 года для рентгенологов запущена платформа «Третье мнение», обрабатывающая снимки с помощью ИИ. Она автоматически отмечает патологии, заполняет протоколы, анализирует архив исследований и выделяет случаи с отклонениями. Система уже охватывает 100 % исследований в трех направлениях:

• компьютерная томография органов грудной клетки,
• рентгенография и флюорография,
• маммография.

Платформа значительно ускоряет работу врачей, повышает пропускную способность диагностических отделений и снижает риск пропуска патологий.

Планы и перспективы

Как пояснили в минздраве, в 2026 году планируется внедрить ИИ для анализа МРТ и КТ головного мозга, что улучшит диагностику сосудистых и других заболеваний.

«Сегодня внедрение искусственного интеллекта в российском здравоохранении является одним из ключевых направлений развития отрасли. Уже предлагаются решения для лабораторной диагностики, стоматологии, офтальмологии, эндоскопии и иных видов диагностики. Но одной диагностикой всё не ограничивается, искусственный интеллект помогает осуществлять дистанционный мониторинг состояния здоровья пациентов, лекарственные назначения и контроль лечения пациентов», – добавили в минздраве.

Ранее «ФедералПресс» писал о том, как Пермский край внедряет искусственный интеллект в госуправление, образование и охрану лесов, интегрируя его в текущие цифровые системы без отдельного бюджета. ИИ помогает чиновникам ускорять решения, школам – оптимизировать расписание, а лесникам – выявлять незаконные вырубки.

Фото: ФедералПресс / Полина Зиновьева