Отличит пластик от стекла: в Новосибирске создают нейросеть для сортировки мусора

Под данным пресс-службы вуза, нейросеть будут обучать по фотографиям отходов. Фото будут загружать в базу данных, чтобы нейросеть смогла их проанализировать и запомнить. Уже сейчас искусственный интеллект может различать до 98% самых распространённых классов мусора: бумагу, пластик, стекло, бытовые отходы и другие. В будущем разработчики планируют увеличить диапазон до 30 классов.

В результате проект «ТРЭШ ФО КЭШ» позволит создать единый сервис для «производителей мусора» (горожан и предприятий), где можно будет указать все необходимые параметры мусора и отправить заявку на вывоз. Правда, для этого в приложение необходимо будет загружать фото всех отходов.

Напомним, ранее «Горсайт» писал, что  в Новосибирске водители мусоровозов запаслись смартфонами.