От скептика до партнера: как художники, сценаристы и даже страховщики приручили ИИ и зарабатывают больше

Искусственный интеллект в последние несколько лет развивается особенно стремительно. Если раньше лишь некоторые профессии могли использовать нейросети в качестве помощника, то сейчас возможности их применения практически неограниченные. И дальше – больше!

Все это вызывает неоднозначную реакцию у общественности. Интернет полон ужасающих статей о том, как «машина скоро съест человека» и как нейросети вредят и даже доводят до самоубийства. А еще лишают нас работы и денег.

Так ли это на самом деле? Мы пообщались с представителями разных профессий о том, как в их работе помогает или, наоборот, мешает ИИ.

Журналисты: генерация картинок, расшифровка интервью и... скучные тексты?

Для редакции Пруфы ИИ давно стал надежным помощником. Мы применяем ИИ для генерации изображений. Это стало очень удобно, поскольку такие нейросети, как Шедеврум и Gemini, создают уникальный визуальный контент.

Кроме того, мы применяем нейросети и для работы с текстами. DeepSeek помогает найти недостатки в статье и предлагает варианты, как можно увеличить ее пользу для читателя.

Часто применяем нейросети для расшифровки аудио, особенно, когда нужно расшифровывать многочасовые интервью.

ИИ значительно ускорил и сделал журналиста производительнее.

Конечно, человека нейросеть пока не заменит. Тексты, сгенерированные полностью нейросетью, лишены жизни и очень скучно структурированы. Так что, ИИ – это просто помощник для создания качественного контента, а не полноценная замена журналисту.

В Госдуме разрабатывают закон, обязующий маркировать контент, созданный нейросетью

Главный аналитик для PR-агентств, но все еще не дотягивающий до человека

Инна Анисимова, генеральный директор коммуникационного агентства PR Partner, делится, что для PR-специалистов и маркетологов ИИ стал незаменимым инструментом в работе с общественным мнением.

«В первую очередь он помогает персонализировать контент: анализировать данные о предпочтениях клиентов, их истории покупок, активности в сети и даже настроении, чтобы предложить им именно тот продукт или услугу, которые будут наиболее интересны. Алгоритмы ИИ могут рекомендовать товары, формировать рекламные кампании и даже подбирать темы для статей в зависимости от поведения аудитории».

Кроме того, с помощью ИИ можно прогнозировать будущие тренды.

В целом, PR-специалист относится к работе ИИ позитивно, только упоминает, что роль человека все еще очень важна (пока):

«Однако важно помнить, что ИИ не заменяет специалиста, а лишь дополняет его: ведь автоматизация рутинных задач освобождает время для более креативной и стратегической работы».

«Помогает, но пугает»: маркетолог об ИИ

Антон Рендел, руководитель маркетингового агентства ARS CREATIVE, также отметил широкий диапазон использования нейросетей:

«Я применяю в трех направлениях: генерация изображений для контента (статьи, открытки), генерация текстов и последующая корректировка (статьи/заметки), ответы на вопросы, если нужно разобраться в сложном моменте, который одним запросом в поисковике не решить. ИИ дает сразу внятный экспертный ответ по всем ссылкам, и нет нужды кликать по нескольким сайтам».

В целом к внедрению Антон относится хорошо, но есть и тревожащие его моменты.

«Постоянные новости о том, что кто-то вот-вот потеряет работу, угнетают и держат в тревоге, и заставляют быть в курсе всяких нововведений, чтобы держать руку на пульсе».

«Новая эпоха уже рядом»: Россией будет править искусственный интеллект к 2026 году

Для страховщиков ИИ считает компенсации и ... дискриминацию?

Проникло развитие искусственного интеллекта и в страховую сферу.

Павел Озеров, совладелец страхового брокера Mains, поделился, что их команда пользуется искусственным интеллектом для анализа данных, на основе которых принимается решение о размере компенсаций в рамках ДМС. У них даже есть своя специализированная программа:

«Мы уже используем ИИ для формирования качественных программ ДМС на базе платформы Mains Кубики, в данном случае речь идет именно об эффективном подборе льгот и компенсаций в рамках ДМС».

Нейросети очень хорошо себя показывают при расчете заработной платы сотрудникам:

«Это полезный инструмент для анализа рыночных данных, с помощью которого можно проводить автоматический бенчмаркинг зарплат, оценивать риски увольнения, получать рекомендации по премированию на основе анализа потенциала сотрудника. В целом же использование ИИ нивелирует значение личных симпатий в ходе работы с кадрами».

Конечно, не отрицает Павел и некоторые минусы ИИ:

«Но есть и определенные ограничения. Мы понимаем, что ИИ — это механизм обработки больших данных. И если в компании при оплате труда когда-либо встречались случаи дискриминации по половому, возрастному признаку, то и ИИ может учесть этот паттерн в своих расчетах. Непрозрачность расчетов со стороны ИИ может вызвать недовольство команды».

Подытожив, представитель страхового брокера Mains подчеркивает, насколько важно правильное взаимодействие человека и «машины»:

«Главный тренд: переход от «интуитивных» решений к управлению данными с сохранением человеческого надзора. Наиболее быстрый рост ждет направления, связанные с аналитикой и прогнозированием».

«ИИ – моя флейта»: художница о нейросетях, плагиате и первом стабильном доходе

Не обошло стороной внедрение ИИ и представителей творческих профессий. Художница Татьяна Кенцис сначала отнеслась к внедрению ИИ в творчестве скептически:

«Когда я впервые услышала про искусственный интеллект в искусстве, меня передёрнуло. Честно — я разозлилась. Неужели теперь «рисовать» может каждый, кто ввёл пару слов в нейросеть? А как же годы практики, поиск стиля, бессонные ночи над анатомией, текстурой, цветом?»

Тем не менее она дала нейросетям шанс и осознала, что искусственный интеллект может стать отличным партнером в работе.

«Я попробовала. Осторожно. По одной картинке. Без фанатизма. Просто поиграть. И — вуаля. ИИ не стал врагом. Он стал партнёром».

Основную работу все еще выполняет, конечно, сама художница:

«Я по-прежнему пишу сценарии, продумываю сцены, ритм, композицию и эмоциональные акценты. Я редактирую и дорабатываю иллюстрации, адаптирую под свой стиль, расставляю текст, детали, делаю верстку».

Конечно, иллюстрации требуют доработки, и Татьяна понимает, что ИИ – это просто инструмент:

«ИИ — это как флейта. Сам по себе он не поёт. Он ждёт музыканта».

Использование нейросетей помогло ей увеличить доход:

«Я наконец-то начала получать не только отклики от читателей, но и первый стабильный доход».

Конечно, не все так радужно в применении ИИ. Некоторые эксперты предупреждают о рисках, связанных с изображениями, полученными с помощью нейросетей. Нейросеть, обученная на авторском контенте, может выдать результат, слишком близкий к оригиналу, что грозит судебными разбирательствами о плагиате. Плюс, на изображения, созданные ИИ, крайне сложно или невозможно оформить исключительные авторские права, открывая путь для их бесконтрольного использования кем угодно.

На обложку Playboy попала модель, созданная нейросетью

ИИ для сценариста как «экзоскелет» от творческого ступора: быстро, но... без души?

Не только художники обращаются за помощью к искусственному интеллекту. Писатель-сценарист Артур поделился своим творческим опытом работы с нейросетями:

«Я сценарист и обращаюсь к ИИ в моменты, когда возникает ступор перед чистым листом. Особенно если задать промпт в духе: "Ты — профессиональный редактор в крупном продакшене. Помоги мне разработать идею". Достаточно быстро можно выйти из ступора».

Артур особо отмечает, что несмотря на мгновенную помощь и простоту, самостоятельный творческий процесс поиска людей ему нравится больше:

«Раньше пользовался методом столбика: выписывал все подряд, любые идеи. Тратилось много умственных ресурсов, но результат всегда нравился больше, чем от взаимодействия с ИИ. Творческий процесс ощущался более творческим».

Тем не менее, он подытожил, что ИИ – это незаменимый помощник, который значительно ускоряет работу:

«Но это незаменимый помощник, когда задач становится слишком много, а дедлайны горят. Ты надеваешь ИИ как экзоскелет и отправляешься аннигилировать орды творческих задач, пока не догорит фитиль дедлайна».

Преподаватель: «ИИ на уроке? Только чтобы оживить Наполеона!»

Представители помогающих профессий с большой осторожностью относятся к ИИ, но тем не менее тоже не отстают от прогресса и активно применяют его в работе.

Доцент Финансового университета Елена Воронова утверждает, что слепое перепоручение ИИ подготовки к экзаменам или занятиям лишает их смысла:

«Работая в сфере образования, я все время подчеркиваю студентам, что суть общения – быть услышанным другим человеком, суметь донести другому свою мысль и получить на нее какой-то ответ. Самоустраняясь при изучении иностранного языка и используя только ИИ при подготовке к занятиям/экзаменам, учащиеся сами исключают себя из процесса общения, поскольку суть изучения иностранного языка – в умении самовыразиться на этом языке».

Но при этом преподавательница не исключает, что ИИ все же может быть полезен при его нестандартном применении:

«При этом для повышения мотивации учащихся преподаватель всегда может предложить задания, где будут смоделированы ситуации, близкие к иноязычному общению: например, всегда будет интересно пообщаться с известными историческими личностями, оживленными с помощью ИИ на их родном языке».

Врач–стоматолог: «Отчетам ИИ не верю на 100%»

Врач-стоматолог Альберт Царгасов делится, что в клинике врачи активно используют стоматологическую программу Diagnocut:

«Стоматологическая программа Diagnocut анализирует данные конусно-лучевой компьютерной томографии и создает отчет. Показывает процентную вероятность кариеса, показывает проблему с каналами и так далее».

Но Царгасов отмечает, что отчетам ИИ нельзя верить на все 100%.

«ИИ – это помощник, но никак не врач. Отчет довольно часто не до конца точный и может служить только ориентиром».

Наступило будущее? В Башкирии искусственный интеллект успешно расшифровал рентгеновский снимок

Опасный помощник: как ИИ может научить юристов старым ошибкам и выдумать несуществующие статьи

Юристы тоже относятся к ИИ с долей скептицизма. Юрист Айгуль Полетаева рассказала о том, что сейчас многие юристы используют искусственный интеллект для составления договоров, анализа судебной практики, предсказывания рисков.

Однако она предупреждает, что слепое доверие ИИ очень опасно.

«Если ИИ учился на старых решениях, он запросто повторит чужие ошибки и предвзятость. Слепое доверие шаблонам договоров, составленных ИИ, – прямой путь к кабальным пунктам».

Кроме того, другие юристы отмечают, что ИИ часто ссылается на несуществующие законодательные акты и статьи в законах.

Почему ИИ не «съел» тестировщиков: дорого, непонятно и очень рискованно

Ну а теперь поговорим о тех, кто больше всего боялся, что ИИ заменит их полностью и лишит работы.

Одно из мнений, которое мы слышали, это то, что IT совсем умрет, русских больше не приглашают на релокацию, потому что их заменил более дешевый искусственный интеллект. Тестировщиков давно уже заменили машины, а остальные специализации уже просто тихо доживают свой короткий век.

Однако руководитель отдела тестирования Андрей Сыроежкин поделился минусами применения ИИ и почему нейросеть не заменит живого тестировщика:

«ИИ требует больших объемов данных для обучения, соответственно, их недостаток или плохое качество приведет к ложным срабатываниям или пропуску дефектов. Вовлеченный в проект тестировщик обладает почти полным объемом информации для тестирования».

Кроме того, эксперт отмечает, что задача тестировщика не только указать на ошибку, но и помочь разработчикам ее устранить. ИИ с этим пока что справляется плохо:

«ИИ работает как «чёрный ящик»: он может выдать решения, но вы не узнаете, что его к ним привело. По этой же причине (работа по скрытому алгоритму) вы не поймете, почему одни ошибки ИИ подсветил, а другие пропустил. По факту вам придется проверять его работу, делая ее на 100% параллельно».

Отмечает Сыроежкин и высокую стоимость внедрения ИИ-решений:

«Развертывание ИИ в локальном контуре компании требует значительных инвестиций в инфраструктуру и обучение сотрудников, что для небольших компаний может оказаться неподъемным».

Кроме того, остро стоят вопросы конфиденциальности и персональных данных при тестировании с реальными пользовательскими данными:

«Если ИИ пропустит критичный дефект, который приведет к убыткам компании, кто будет виноват — разработчик, тестировщик или алгоритм?»

Подытожив, эксперт обращает внимание на то, что не стоит совсем отказываться от применения нейросетей:

«Автоматика берет на себя типовые проверки, а специалисты занимаются креативными задачами и проверкой результатов».

Флейта ждет музыканта: почему человеческая искра (пока) недоступна ИИ, и какие навыки вышли на первый план.

Как мы видим, большая часть представителей разных профессий относится к применению нейросетей в своей работе положительно, но с оговорками. Сейчас это повседневный рабочий инструмент, но никак не отменяет человека ни в одной из сфер.

Самый главный плюс искусственного интеллекта – это то, что он берет на себя огромный пласт повседневных рутинных задач. Помогает генерировать картинки журналистам и маркетологам, анализирует данные для PR-специалистов, пишет тексты для маркетологов, проводит анализ зарплат у конкурентов и высчитывает компенсации для страховых брокеров. Даже предлагает идеи для сценариста и помогает рисовать художникам.

Представители помогающих профессий более скептично настроены к искусственному интеллекту. Да, врачи пользуются ИИ, но не доверяют ему на 100%, а используют, скорее, как ориентир. Юристы тоже перепроверяют за нейросетью. Преподаватели предпочитают делать свои уроки интереснее с помощью нейросети, а не отдавать рабочий процесс полностью.

Больше всего боялись IT-специалисты, но наш эксперт заверил, что полностью заменить живого тестировщика ИИ пока не может.

В чем же все-таки минусы нейросети?

Так что, страхи массовой безработицы, активно подогреваемые в сети, не подтверждаются в реальной практике специалистов. Да, рутинные задачи уходят на исполнение машинам, а люди больше занимаются творческим процессом и стратегией. Соответственно, требуются новые навыки – умение ставить задачи ИИ, критически оценивать его выводы, работать с данными.

На передний план вышли человеческие компетенции, которые нейросеть пока что имитировать не сможет.

Как верно заметила художница Татьяна Кенцис: «ИИ — это как флейта, сам по себе он не поёт, он ждёт музыканта».