Искусственный интеллект Google добился точного прогноза по мощному урагану
Пока генеративные ИИ-инструменты в основном создают относительно бесполезный контент и привлекают внимание скандалами, иногда появляются действительно полезные применения данных технологий. Google DeepMind разработала экспериментальную модель для прогнозирования циклонов, которая в начале этого месяца успешно справилась с первым серьезным испытанием – точным моделированием урагана Erin.
Ураган Erin достиг пятой категории и нанес ущерб острову Бермуда, частям Карибского бассейна и восточному побережью США. Однако, это же стихийное бедствие стало первой реальной проверкой возможностей Weather Lab от Google DeepMind.
Джеймс Франклин, бывший руководитель подразделения специалистов по ураганам Национального центра ураганов, отметил впечатляющие результаты ИИ-модели. В течение первых 72 часов моделирования система превзошла официальную модель Национального центра ураганов и обошла несколько других моделей, основанных на физических законах. Хотя точность немного снизилась при более длительных прогнозах, модель Google все равно превосходила консенсусную модель на пятидневном интервале.
Наиболее важными для экспертов считаются именно поздние дни прогнозирования – с третьего по пятый. Именно на эти данные полагаются официальные лица при принятии решений об эвакуации и других подготовительных мерах. Несмотря на ограниченную выборку, результаты демонстрируют потенциал ИИ-технологий в метеорологическом моделировании.
Современные золотые стандарты прогнозирования штормов используют системы предсказания на основе физических законов. Такие движки пытаются воссоздать атмосферные условия, учитывая влажность, атмосферное давление и изменения температуры для симуляции поведения шторма. Модель Google работает по-другому – анализирует огромные массивы данных, включая реаналитический набор данных, реконструирующий прошлую погоду по всей Земле из миллионов наблюдений, и специализированную базу данных с ключевой информацией о траектории, интенсивности, размере и радиусе ветров почти 5000 наблюдаемых циклонов за последние 45 лет.
Тестирование на штормах 2023 и 2024 годов показало, что пятидневные прогнозы ИИ-системы предсказывают путь шторма точнее большинства других моделей. При этом модель Google прогнозировала местоположение циклона на 140 километров ближе к фактическому результату по сравнению с моделью Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, которая считается самой точной из доступных.
Теперь Google может указать на шторм, отслеженный в реальном времени, как доказательство работоспособности концепции. Однако пока нет оснований полагать, что ИИ-инструменты полностью вытеснят традиционные подходы к прогнозированию погоды.
В конечном счете – хорошо иметь оба метода прогнозирования, которые будут дополнять и проверять друг друга.