Школа анализа данных совместно с Yandex B2B Tech и Дальневосточным федеральным университетом разработали нейросеть для более эффективной уборки мусора в труднодоступных регионах. Она помогает анализировать аэрофотоснимки
побережья, разделять отходы на категории и отмечать их координаты на карте, что помогает ускорить процесс сбора. Технологию уже опробовала экологическая экспедиция на Камчатке: искусственный интеллект помог в 4 раза быстрее убрать 5 тонн отходов.

На фоне большого интереса к оптимизации процессов за счет ИИ особую ценность приобретают легко масштабируемые решения. Приятно, что в таких общественно-полезных инициативах бизнес готов делится наработками с рынком. Код нейросети опубликован в открытом доступе, а значит при желании он может стать основой для решения в смежной области.
@kstati_p