Нейросеть за два дня раскрыла механизм работы супербактерий

Исследователи из Имперского колледжа Лондона в течение десяти лет изучали механизмы, позволяющие одному типу супербактерий заражать различные виды бактерий. Однако новый инструмент искусственного интеллекта от Google справился с этой задачей всего за два дня. 

Исследования касались проблемы антибиотикорезистентности — серьезной угрозы для здоровья населения во всем мире. Согласно информации Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), в 2019 году от инфекций, вызванных супербактериями, погибло не менее 1,27 миллиона человек.

Для понимания того, как супербактерии распространяют свою устойчивость, команда ученых исследовала хромосомные острова, индуцируемые фагами, которые формируют капсид (cf-PICIs) — вирусы, поражающие бактерии. Исследования подтвердили предположение ученых о том, что эти вирусы могут заимствовать «хвосты» у других вирусов для внедрения своего генома в бактериальные клетки.

Когда результаты были почти готовы к публикации, исследователи решили проверить, насколько быстро искусственный интеллект сможет решить их задачу. Используя инструмент ИИ от Google, они получили аналогичный результат всего за два дня, вместо десяти лет работы.

Ученые были поражены скоростью работы ИИ и даже связались с Google, чтобы узнать, не имел ли алгоритм доступа к их данным. В итоге выяснилось, что искусственный интеллект самостоятельно проанализировал доступную информацию и выдвинул гипотезу.

Тиаго Диас да Коста, преподаватель бактериального патогенеза в Имперском колледже, отметил, что подобные инструменты могут значительно ускорить научные открытия и помочь ученым преодолевать «тупиковые ситуации».

Ранее сообщалось, что в Великобритании растет число супербактерий, и правительство терпит неудачу в своих усилиях по борьбе с ними, предупреждают министры.