Российские ученые разработали нейросетевой алгоритм, позволяющий эффективно искать новые тренды в так называемых временных рядах, наборах связанных друг с другом величин, которые меняются с течением времени. Этот подход позволит предугадывать начало землетрясений, эпидемий и многих других событий, сообщила во вторник пресс-служба НИУ ВШЭ.

Данный алгоритм был разработан научными сотрудниками НИУ ВШЭ Никитой Пучкиным и Валерией Щербаковой для поиска разладок. Так математики называют особые точки во временных рядах, в которых собранные данные перестают соответствовать ожидаемому тренду или образцу. Поиски разладок играют ключевую роль в определении новых трендов и закономерностей при анализе различных событий, в том числе пандемий и землетрясений, однако они часто бывают не заметны глазу человека.