В России могут ввести уголовную ответственность за дипфейки и штрафы за отсутствие маркировки ИИ-контента

Российские власти рассматривают возможность введения уголовной ответственности за распространение дипфейков, созданных без согласия человека, а также обязательной маркировки контента, созданного с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Маркировка контента, созданного ИИ

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций (Минцифры) России изучает возможность обязательной маркировки контента, сгенерированного ИИ. Это направлено на борьбу с дипфейками и защиту пользователей от недостоверной информации.

Институт социально-экономического анализа и программ развития (ИСАПР) предложил премьер-министру Михаилу Мишустину ввести обязательную маркировку ИИ-контента для физических и юридических лиц. За нарушение этой нормы предлагается ввести штрафы, сравнимые с наказаниями за незаконную обработку персональных данных.

Минцифры также рассматривает возможность введения уголовной ответственности за создание и распространение дипфейков без согласия людей, чьи изображения или голоса были использованы. Заместитель главы Минцифры Александр Шойтов отметил, что в России пока нет единых юридических определений понятий «дипфейк», «искусственный интеллект» и «синтетический контент». Поэтому приоритетной задачей является закрепление правового режима создания и использования ИИ-контента.

Роман Душкин, главный архитектор ИИ-систем Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», призвал к осторожности при введении уголовной ответственности за дипфейки, считая, что существующие законы о цифровом мошенничестве могут быть достаточными, но требуют комплексного подхода.

В ведомстве подчеркнули необходимость разработки технических средств для выявления и маркировки дипфейков. Планируется использовать «Единую систему» АНО «Диалог Регионы» и национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Эффективность маркировки под вопросом

Эксперты выражают сомнения в том, что обязательная маркировка сможет полностью предотвратить злоупотребления. Михаил Копнин, директор департамента IT DCLogic, отметил, что создатели вредоносного ИИ-контента вряд ли будут соблюдать правила маркировки. Александр Туник, руководитель продуктового направления «Рейтинга Рунета», также считает, что нарушители вряд ли будут соблюдать правила маркировки.

Системы выявления и ответственность

Андрей Шуриков, директор ИСАПР, отметил, что пока невозможно полностью отличить промаркированный ИИ-контент от немаркированного, но значительную часть такого контента можно выявлять. Он подчеркнул, что в первую очередь нужно наказывать распространителей дипфейков, поскольку технически сложно выявить первоисточник. Также важно обязать ИТ-платформы оперативно удалять непромаркированный вредоносный контент.

Алексей Ваганов, технический архитектор «1С ПРО Консалтинг», считает, что для СМИ и блогеров маркировка может стать конкурентным преимуществом, особенно для тех, кто меньше использует ИИ-контент.

Денис Кучеров, директор проектов Minerva Result, считает, что маркировку необходимо применять в медиапространстве как часть системного фактчекинга. Он добавил, что некоторые ИИ-системы оставляют скрытую разметку в тексте, которую можно выявить при анализе кода. Кучеров также подчеркнул, что ответственность должна лежать на тех, кто распространяет дипфейки, поскольку определить первоисточник часто невозможно.

Объемы ИИ-контента в сети

Согласно исследованию Ahrefs, около 74% новых веб-страниц в интернете содержат материалы, созданные с помощью искусственного интеллекта. Аналитики изучили 900 тыс. англоязычных веб-страниц, созданных в апреле 2025 года, и использовали ИТ-инструмент на основе ИИ-технологий под названием bot or not.

Результаты показали, что 2,5% страниц содержат исключительно ИИ-контент, 25,8% – «человеческий» контент без признаков генерации, а 74,2% – «смешанный» контент, содержащий как текст, написанный человеком, так и ИИ-контент.

Авторы исследования отмечают, что 87% контент-маркетологов признались в использовании ИИ-контента в своей работе, в основном при подготовке материалов для корпоративных блогов.