Платформу для прогноза аварий на теплосетях разрабатывают в НГТУ НЭТИ

СГК купит ещё одного робота для поиска скрытых дефектов теплосетей

Система позволит анализировать данные с разных датчиков, моделировать возможные ситуации и предупреждать об износе сетей и вероятных авариях. С её помощью можно будет предотвращать на 50% происшествий больше, чем сейчас.

Лидия Захарова

14:04, 21 января 2025

Над созданием платформы работают студенты факультета бизнеса Новосибирского государственного технического университета Марк Старченко и Илья Завгородний. Информацию с датчиков, расположенных на одном из участков теплосетей, предоставил индустриальный партнёр.

«На основе этих данных было решено построить конвейер моделей: одна предсказывала бы следующий показатель датчика, другая бы определяла, к какому типу событий это может подойти.

В разрабатываемой системе используются методы машинного обучения для анализа и оптимизации работы отопительных сетей.

Изучая взаимодействие между отдельными отопительными системами и центральными отопительными станциями, система будет прогнозировать и предотвращать повреждение инфраструктуры. Для прогнозирования нужен входящий поток данных с датчиков: температура, входящее и выходящее давление, показатели по горячей и холодной воде, по насосам», — рассказали в вузе.

Авторы убеждены, что такой подход повысит надёжность теплосетей, снизит риски аварий и позволит сэкономить ресурсы.

Прототип системы готов, в ближайшее время его доработают и протестируют. По словам студентов, их проектом уже заинтересовались энергогенерирующие компании.