Ученый КФУ создает модель кратеров на Луне для роботизированного освоения

Научный сотрудник Института физики Казанского федерального университета Алексей Андреев создает каталог ударных кратеров Луны на основе данных современных лунных миссий и спутникового дистанционного мониторинга. Этот проект стал победителем конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» Российского научного фонда, сообщили в пресс-службе вуза.

Ученый рассказал, что для разработки системы навигации на Луне необходима опорная сеть на ее поверхности, включающая кратеры с их селенодезическими характеристиками. Будет создан программный комплекс по регрессионному моделированию спутниковых наблюдений, а также разработана модель макрофигуры Луны. С этой целью будут проанализированы более 270 тысяч лунных объектов с использованием методов трансферного глубокого машинного обучения и построения нейронных сетей.

Результаты проекта станут основой для роботизированного освоения Луны с целью добычи и переработки содержащихся на спутнике полезных ресурсов.

Алексей Андреев напомнил, что в ближайшем будущем запланирован ряд российских лунных миссий, в ходе которых должны быть получены данные о вещественном составе полярных зон Луны и отработана мягкая посадка космических аппаратов и проведена высокоточная топографическая съемка.