"Авито" представила новые нейросети: текстовую A-Vibe и мультимодальную А-Vision
В пресс-службе компании рассказали "РГ", что модели обучены на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров и специализированы для задач, связанных с покупкой и продажей. Глубокое обучение проходило с использованием датасета объемом более 10 терабайт, включающего как открытые источники, так и собственные обезличенные данные "Авито".
Нейросеть A-Vibe работает только с текстом. Ключевым технологическим новшеством обеих моделей команда разработчиков называет русскоязычный токенизатор - благодаря ему модель умеет понимать и обрабатывать входящий текст. В моделях с открытым кодом токенизатор настроен на англоязычный текст, он медленнее работает с русским языком. Русскоязычный токенизатор, по утверждению создателей, увеличил скорость генерации текста для ответа пользователю до 2 раз по сравнению с другими рыночными решениями.
A-Vision, мультимодальная нейросеть, работает с изображениями и текстом, анализирует визуальные характеристики товаров, распознает текст на изображениях, определяет качество фотографий и модерирует визуальный контент.
Заявлены следующие функции на базе A-Vibe, которые появятся на "Авито":
- Нейро-описания объявлений помогут создавать качественные продающие тексты.
- Нейро-подсказки в мессенджере предложат ответы в переписке, которые помогают быстрее договориться о покупке.
- Нейро-ассистент в мессенджере ответит за продавцов на вопросы покупателей, проконсультирует по наличию и характеристикам товара.
- Нейро-отзывы автоматически создаст краткий пересказ множества оценок услуг исполнителей.
- Нейросеть научилась извлекать параметры из объявлений и формировать мульти-объявления, в которых объединяется несколько вариантов одного товара, например, разных цветов и размеров.
- Поиск объявлений упростит автоматическая расстановка нейро-тегов, помогая пользователям быстрее находить и продавать нужные товары и услуги. Нейросеть определяет характеристики товара по фото, даже если пользователь не указал их в описании, и добавляет соответствующие невидимые теги, которые помогают системе найти такое объявление под соответствующий поисковый запрос.